NIR spektrométerek

Emellett előkalibrációs modelleket is kínálunk. Az előkalibrációk robusztus, azonnal használható eljárások bizonyos alkalmazásokhoz, amelyek valós termékspektrumokon alapulnak. Lehetővé teszik a NIR analízis azonnali megkezdését anélkül, hogy időigényes mintabeszerzésre, mintaelőkészítésre vagy predikciós modell fejlesztésére lenne szükség. Az előkalibrációk elérhetők az izocianátok, polimerek, poliolok, üzemanyagok, cellulózpép, pálmaolaj, élelmiszer- és takarmányminták minőség ellenőrzéséhez, kannabisz vizsgálatokhoz és számos egyéb területhez.

Learn more about our pre-calibrations

A NIR spektroszkópia (NIRS) előnyei az IR spektroszkópiával szemben a következők:

1. A hullámsávok intenzitása alacsonyabb a NIRS esetében. Így kevesebb a detektor telítődés. Ez azt jelenti, hogy szilárd anyagoknál közvetlenül magát a mintát használhatja, folyadékoknál pedig a 8 mm-es fiolák használata a standard módszer.
2. A fény energiája nagyobb a NIRS esetében, ami mélyebb behatolást tesz lehetővé a mintába. Ez azt jelenti, hogy információt kaphat a minta egészéről, és nem csak a felületéről.
3. A NIRS használható kvantifikálásra és identifikálásra, míg az IR-t szinte kizárólag identifikálásra használják.
4. A NIRS száloptikával működik, ami azt jelenti, hogy közvetlenül a gyártási folyamatban is használható.

Tudjon meg többet a NIRS és az IR közötti különbségekről a blogunkban:

Blog: NIR vs IR: What is the difference?

A NIR előkalibrációk széles választéka érhető el az OMNIS NIR Analizátorhoz. Ezek az előkalibrációk számos valós termékspektrumon alapulnak, ami azt jelenti, hogy Önnek nem kell mintaelemzést vagy modell építést végeznie. Közvetlenül használhatja a Metrohm előkalibrációkat, és azonnal megkezdheti az OMNIS NIR analizátor használatát. Csak csomagolja ki, és máris készen áll a sikeres munkára.

A Metrohm NIR előkalibrációk különböző termékekhez és alkalmazásokhoz érhetők el a polimerek, a vegyi anyagok, valamint az élelmiszerek és takarmányok területén. Példák:

• PE
• PP
• PET
• PA6
• poliolok
• izocianátok
• kannabisz
• étolaj
• pálmaolajávé
• liszt
• tejpor

Go to pre-calibrations

Az OMNIS Szoftver olyan algoritmusokat tartalmaz, mint a PCA, a PLS és az SVM, amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára a nagy pontosságú és robusztus modellek fejlesztését. A mintatulajdonságok megjelenítése a score-, loading- és influence diagramok segítségével leegyszerűsíti a módszerfejlesztést, és lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy adataikból a lehető legtöbb információt nyerjék ki, miközben a munkafolyamat intuitív és könnyen átlátható.

Ezenkívül az OMNIS Szoftver lehetővé teszi több modelltípus kombinálását a pontosság további növelése és az alkalmazási lehetőségek bővítése érdekében. Például az azonosítási modellek több almodellbe rendszerezhetők, így még a rendkívül hasonló anyagok is megbízhatóan megkülönböztethetők. Emellett különböző koncentrációtartományokra optimalizált kvantifikációs almodellek is létrehozhatók, ami tovább növeli a pontosságot.

A predikciós modellek létrehozása két okból is kihívást jelentő feladat lehet.

1. Szükség van hozzá ismert referenciaértékekkel rendelkező mintákra a tanító adathalmazhoz, amelyek alapul szolgálnak a modellfejlesztéshez. Ezeknek a mintáknak le kell fedniük a vizsgált paraméter várható tartományát.
2. Ahhoz, hogy ezekből a mintákból predikciós modellt hozzunk létre, egy kemometriának vagy többváltozós adatbázis-elemzésnek nevezett technikát kell alkalmazni. Ez általában megköveteli, hogy a felhasználó rendelkezzen kemometriai ismeretekkel.

Az OMNIS NIR Analyzer sorozattal bárki képes predikciós modelleket fejleszteni az OMD (OMNIS Model Developer) segítségével, és ehhez nincs szükség kemometriai ismeretekre. Az OMD egyetlen kattintással elindítható a szoftverben, és automatikusan, minden további felhasználói beavatkozás nélkül hozza létre a predikciós modelleket. Ezek a modellek elmenthetők és azonnal használhatók a rutinmérésekhez. Ha később több minta mérésére kerül sor, ezek a modellek egy későbbi szakaszban is könnyen frissíthetők.