近赤外分析計（NIR）

さらにメトロームではプリキャリブレーション（Pre-Calibration）も提供可能です。

プリキャリブレーションは実際の製品サンプルを用いて構築された、特定の用途向けの堅牢で即測定開始可能な検量線モデルになります。これを利用することにより、サンプルの収集、サンプルの測定、検量線モデルの計算といった時間のかかる作業をスキップすることができ、すぐに近赤外（NIR）分析を開始することができます。

プリキャリブレーションモデルは、イソシアネート、ポリマー、ポリオール、燃料、木材パルプ、パーム油、食品、飼料、大麻などの品質管理目的で利用可能です。

プレキャリブレーションについてさらに詳しく

近赤外（NIR）分析法が赤外（IR）分析法と比較して持つ利点は以下のとおりです。

1. 近赤外（NIR）分析法は各バンドでの吸収強度が弱いため、検出器の飽和が少ない。そのため、固体サンプルでは未希釈のまま（サンプルをそのまま）測定でき、液体試料では8 mmや10mm光路長といったバイアルを測定に用いることが可能です。
2. 近赤外（NIR）の光エネルギーは赤外（IR）よりも高いため、サンプルへの浸透深さが深い。これにより、サンプル表面だけでなくサンプル内部（バルク）に関する情報も得ることができます。
3. 近赤外（NIR）分析法は定量分析と定性分析の両方が可能ですが、赤外（IR）分析法はほぼ定性分析専用です。
4. 近赤外（NIR）は光ファイバーを用いて測定できるため、プロセス中の直接測定、直接モニタリングが可能です。

近赤外（NIR）と赤外（IR）の違いについてさらに詳しく知りたい方は、当社のブログをご覧ください：

コラム：NIR vs IR：その違いは？

OMNIS NIR アナライザー には、様々なプリキャリブレーション（pre-calibration）が用意されています。
これらのプリキャリブレーションは、多数の実際の製品スペクトルに基づいて作成されているため、ユーザーがサンプル分析や検量線モデル作成を行う必要はありません。
メトロームのプリキャリブレーションをそのまま使用することができ、OMNIS NIR アナライザーをすぐに使用開始できます。箱から取り出すだけで、すぐに分析が開始できます。

メトロームのNIRプリキャリブレーションは、ポリマー、化学品、食品・飼料分野のさまざまな製品や用途に対応しています。例としては以下のものがあります：

• PE
• PP
• PET
• PA6
• ポリオール
• イソシアネート
• 大麻
• 食用油
• パーム油
• コーヒー
• 小麦粉
• 粉ミルク

プレキャリブレーションについてさらに詳しく

OMNIS ソフトウェア には、PCA、PLS、SVMなどのアルゴリズムが含まれており、ユーザーは高精度かつ堅牢なモデルを開発することができます。
スコアプロット、ローディングプロット、インフルエンスプロットでサンプル特性を可視化することで、メソッド開発を簡素化し、データから最大限の価値を引き出すことができ、直感的なワークフローも維持されます。

さらに、OMNIS ソフトウェアでは複数のモデルタイプを組み合わせることが可能で、精度をさらに向上させ、応用の幅を広げることができます。
例えば、定性モデルを複数のサブ定性モデルで構成させることにより、より類似した物質を判別できるようにしたり、特定の濃度範囲に対してサブ定量モデルを構築して精度を向上させたりすることが可能です。

検量線モデルの開発は、次の2つの理由で難しい作業となることがあります。

1. 検量線モデル計算用として、既知の従来分析値を持つサンプル（トレーニングセット）が必要です。これらのサンプルは、測定対象項目のレンジ（想定範囲）をカバーしている必要があります。
2. これらのサンプルから検量線モデルを計算するには、化学統計学（ケモメトリックス）や多変量解析と呼ばれる手法を駆使する必要があります。通常、検量線モデル開発者は化学統計学の知識を持っていることが前提です。

OMNIS NIR アナライザー シリーズは、OMD（OMNIS Model Developer）を使用することで、誰でも検量線モデルを開発でき、化学統計学の知識は必要ありません。
OMDはソフトウェア上でワンクリックで開始でき、検量線モデルを自動的に、かつユーザーの追加操作なしで作成してくれます。作成された検量線モデルを保存してすぐに日常測定に使用可能です。
さらに、測定したいサンプル群が増えた場合には、これらのモデルを後から簡単に更新することも可能です。