L'olio di palma è attualmente l'olio vegetale più prodotto e consumato al mondo. Ha molti usi come materia prima sia per l'industria alimentare che per quella non alimentare (ad esempio, prodotti per la cura della persona e cosmetici). La commerciabilità dell'olio di palma grezzo (CPO) è determinata da molti indicatori di qualità come il valore di iodio (IV) e la composizione in acidi grassi.
Questa Application Note dimostra come la spettroscopia nel vicino infrarosso (NIR) sia un'alternativa ideale alle tecniche di analisi tradizionali come la gascromatografia. NIRS può fornire risultati in meno di un minuto senza richiedere alcuna preparazione del campione o reagenti chimici, aumentando la produttività e riducendo i costi.
20 campioni di olio di palma grezzo (CPO) con diversi valori di iodio (IV) sono stati tenuti a bagnomaria a 60 °C per almeno 30 minuti per liquefarli. Questi campioni sono stati quindi misurati a 60 °C su Metrohm NIRS DS2500 Liquid Analyzer (Figure 1)in modalità di trasmissione sull'intero intervallo di lunghezze d'onda (400–2500 nm) utilizzando fiale monouso da 8 mm. L'acquisizione dei dati e lo sviluppo del modello di previsione sono stati eseguiti con il pacchetto software completo Vision Air di Metrohm.
Il metodo di riferimento della gascromatografia (GC) è stato utilizzato dopo l'esterificazione metilica degli acidi grassi. La concentrazione degli acidi grassi è stata derivata dalla corrispondente area di picco. I valori di iodio sono stati calcolati dalle concentrazioni combinate di acido oleico e acido palmitico.
Tabella 1. Panoramica delle apparecchiature hardware e software.
| Strumento | Codice articolo |
|---|---|
| DS2500 Liquid Analyzer | 2.929.0010 |
| DS2500 Holder 8 mm vials | 6.7492.020 |
| Vision Air 2.0 Complete | 6.6072.208 |
Gli spettri Vis-NIR misurati (Figura 2) sono stati utilizzati per creare un modello di previsione per la quantificazione del valore di iodio (IV), acido linoleico (18:2), acido oleico (18:1) e acido palmitico (16:0) nel PCO. La qualità dei modelli di previsione è stata valutata utilizzando diagrammi di correlazione che mostrano un'elevata correlazione tra la previsione Vis-NIR ei risultati GC. Le rispettive figure di merito (FOM) mostrano la precisione attesa e confermano la fattibilità durante l'analisi di routine (Figure 3-6)
| Figures of Merit | Value |
|---|---|
| R2 | 0.994 |
| Standard Error of Calibration |
0.10% |
| Standard Error of Cross-Validation | 0.11% |
| Figures of Merit | Value |
|---|---|
| R2 | 0.9836 |
| Standard Error of Calibration |
0.15% |
| Standard Error of Cross-Validation | 0.15% |
| Figures of Merit | Value |
|---|---|
| R2 | 0.9851 |
| Standard Error of Calibration |
0.11% |
| Standard Error of Cross-Validation | 0.12% |
| Figures of Merit | Value |
|---|---|
| R2 | 0.9916 |
| Standard Error of Calibration |
0.03% |
| Standard Error of Cross-Validation | 0.04% |
Questa Application Note llustra i vantaggi dell'utilizzo di Metrohm NIRS DS2500 Liquid Analyzer er l'analisi di routine del controllo qualità dell'olio di palma grezzo. Rispetto ai metodi convenzionali, la determinazione con spettroscopia Vis-NIR non richiede alcuna preparazione del campione. Di conseguenza, ciò comporta una riduzione del carico di lavoro (Tabella 2) e dei costi operativi.
Tabella 2. Panoramica del tempo del risultato per la determinazione del valore di iodio e della composizione degli acidi grassi nell'olio di palma con metodi standard.
| Parametro | Metodo | Tempo del risultato |
|---|---|---|
| lodine value, Fatty acid composition | Gas Chromatography | ∼40 min preparazione del campione (metilesterificazione + preparazione del campione) + ∼20 min GC |
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Internal reference: AW NIR CH-0066-042023