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使用丝网印刷技术测量离子电导率

AN-EC-038

2026-03

zh

基于 11COND 丝网印刷电极的饮用水检测研究

采用一次性11COND丝网印刷电极与电化学阻抗谱技术,仅需100微升样品即可测量饮用水中的电导率。

离子电导率(σ)是评价各类液体溶液的关键指标,该参数与水体盐度直接相关,亦可反映水体的污染程度⁽¹⁾。因此,精准测定离子电导率具有重要的实际意义。然而,传统标准电导率电极的检测过程通常需要消耗大量待测液,在样品量有限的场景下难以适用;同时,部分样品易造成电极污染,甚至损坏电极探头。针对上述缺陷,本应用报告提出一种基于一次性丝网印刷电极的检测方案。实验采用 11COND 丝网印刷电极(SPE),仅需 100 微升待测液即可完成不同饮用水样品的离子电导率测定,并将检测结果与标准电导率电极的测定结果对比,验证了该一次性检测方案的适用性与重现性。

离子电导率的测定原理与电场作用下离子的迁移行为(极化效应)直接相关。在电场条件下,离子发生定向迁移并产生电阻,该电阻值可用于计算溶液的电导率。

实验中通常采用电化学阻抗谱法(EIS)开展测定,该方法通过施加叠加交流振荡的直流电位驱动离子迁移。当选择的交流频率足够高,仅能体现溶液的电阻特性(即欧姆行为)时,阻抗模值(|Z|)可近似等同于溶液电阻⁽²⁾。

除阻抗模值外,还需考虑由电导池常数(K₍cell₎) 表征的电导池尺寸参数。对于标准电导率电极,该参数代表电导率测定体系中电导池的长度与有效面积之比。[2]

图 1 为使用 11COND 丝网印刷电极测定离子电导率的计算公式:

σ(μS⋅cm−1)=(∣Z∣−r0​1​)⋅Kcell​⋅106 

 

图1. 本应用报告中离子电导率的计算公式

式中,r₀代表电极的本底(内部)电阻。需注意,该公式的严格适用条件为温度恒定在 25℃,该电极的电导率测定范围为 84 μS・cm⁻¹ 至 111.8 mS・cm⁻¹。

图2. 11COND 丝网印刷电极

本实验共检测 8 种饮用水样品,包括自来水及 7 种市售瓶装矿泉水。实验所用 11COND 丝网印刷电极以陶瓷为基底(见图 2),基底表面印制两个碳电极圆片,且电极外围涂覆介电油墨封装。

图3. μStat-i M8One 多通道恒电位仪

配备阻抗检测技术的 μStat-i M8One 多通道恒电位仪(见图 3),该设备可同时对所有待测水样开展电化学阻抗谱检测。

图4. 开展本实验电化学阻抗谱检测所需的 DropView 8400M 软件参数设置

本研究中使用的软件配置如图 4 所示。请注意,由于仅需该频率下的阻抗模值 | Z|,因此频率起始值(freqBegin)与频率终止值(freqEnd)均设置为相同值(10 kHz)。此外,实验在开路电位(OCP)条件下进行。

实验开始前,所有待测液需恒温至 25℃。完成仪器搭建与软件配置后,取 100 μL 待测液滴加至电极表面,确保液滴完全覆盖两个碳电极圆片。

电化学阻抗谱(EIS)检测完成后,从阻抗数据中提取阻抗模值 | Z|。结合丝网印刷电极包装盒标注的本底电阻(rO​)与电导池常数(Kcell​),代入图 1 所示公式,即可计算得到以 μS・cm⁻¹ 为单位的溶液电导率值。

图5. 瑞士万通 DropSens 11COND 电极(绿色)与标准电导率探头(橙色)的检测数据对比

图 5 展示了本研究的检测结果及各类样品对应的误差棒。11COND 电极与标准电导率探头的测定值高度相似,证明了丝网印刷电极(SPE)的适用性。为确保结果的重现性,每个水样均采用 3 支不同的 SPE 进行分析。

考虑到实验所需样品量极少且电极可一次性使用,11COND 为中等浓度溶液的离子电导率测定提供了一种简便、实用的替代方案。

本应用报告验证了 11COND 丝网印刷电极在各类饮用水离子电导率测定中的有效性。实验对 7 种市售瓶装矿泉水及自来水开展检测,结果显示 11COND 丝网印刷电极与标准电导率电极的测定结果几乎无差异。上述结果充分验证了 11COND 丝网印刷电极在电导率测定中的可靠性与实用性,尤其在样品量有限的场景下,相比需要消耗大量待测液的传统电导率仪具有显著优势。

  1.  R.B. Baird; E.W. Rice; A.D. Eaton. Standard Methods for the Examination of Water and Wastewater, 23rd Edition, 23rd ed.; American Public Health Association: Washington DC.
  2. Lazanas, A. Ch.; Prodromidis, M. I. Electrochemical Impedance Spectroscopy – A Tutorial. ACS Meas. Sci. Au 2023, 3 (3), 162–193. https://doi.org/10.1021/acsmeasuresciau.2c00070.

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