元の言語のページへ戻りました
【技術資料】近赤外分光法(NIRS)による粉乳中の水分・脂質・乳糖・タンパク質の測定

AN-NIR-128

2025-09

【技術資料】近赤外分光法(NIRS)による粉乳中の水分・脂質・乳糖・タンパク質の測定

Determination of moisture, fat, lactose, and protein content


概要

粉乳メーカーにとって最終製品の品質管理(QC)は、厳格な規制基準を満たし、包括的な品質保証を確実にし、一貫した栄養品質を確保して賞味期限を延ばすために不可欠です。これらはすべて、乳児用調製粉乳や、繊細な用途に使用される乳原料において特に重要です。

近赤外分光法(NIRS)は、粉乳中の水分、タンパク質、乳糖、脂肪含有量などの主要な品質パラメータを直接測定できる、迅速で化学薬品不要の分析手法です。NIRSソリューションはサンプル前処理を必要とせず、ラボでも生産ラインでも直接リアルタイムでのモニタリングを可能にします。これにより、生産者はプロセスの変動に迅速に対応し、廃棄物を最小限に抑え、バッチごとに製品の品質を維持することができます。

0:00 / 0:00

試験機器

OMNIS NIR Analyzer Liquid/Solid.
図 1. OMNIS NIR Analyzer Liquid/Solid.

異なるサプライヤーの粉乳600以上のサンプルを、OMNIS NIR Analyzer(図1)で測定しました。各種粉乳をOMNISサンプルカップに入れ、拡散反射モードで測定しました。サンプルの多様性を取り込むため、測定中にサンプルカップを回転させ、さまざまな位置からスペクトルを測定しました。自動的に平均化されたスペクトルを検量線モデル開発に使用しました。従来分析値は、AOAC 927.05(水分)、AOAC 939.02(タンパク質)、AOAC 932.06(脂肪)などの公定法により測定しました。乳糖含有量の測定にはフェノール硫酸法を使用しました。


構成


結果

測定されたNIRスペクトル(図2)を使用して、各項目パラメータの検量線予測モデルを作成しました。計算された検量線予測モデルの予測精度を検証するため、外部検証セットを使用しました。NIR予測値と従来分析値の関係を示す相関図を、それぞれの統計指標(FOM)とともに図3~6に示します。

NIR spectra of milk powder samples.
図 2. 粉乳サンプルのNIRスペクトル。データはOMNIS NIR Analyzerで測定しました。青色で示したスペクトルは検量線モデル計算用に使用し、緑色のスペクトルはモデル検証用に使用しました。

結果 粉乳中の水分

Correlation diagram and the respective FOMs for the prediction of moisture content in milk powder
図 3. OMNIS NIR Analyzerを使用した粉乳中の水分含有量の予測に関する相関図およびそれぞれの統計指標(FOM)。従来分析値はAOAC 927.05に従って測定しました。

結果 粉乳中のタンパク質

Correlation diagram and the respective FOMs for the prediction of protein content in milk powder
図 4. OMNIS NIR Analyzerを使用した粉乳中のタンパク質含有量の予測に関する相関図およびそれぞれの統計手法(FOM)。従来分析値はAOAC 939.02に従って測定しました。

結果 粉乳中の脂肪

Correlation diagram and the respective FOMs for the prediction of fat content in milk powder
図 5. OMNIS NIR Analyzerを使用した粉乳中の脂肪含有量の予測に関する相関図およびそれぞれの統計手法(FOM)。従来分析値はAOAC 932.06に従って測定しました。

結果 粉乳中の乳糖

Correlation diagram and the respective FOMs for the prediction of lactose content in milk powder.
図 6. OMNIS NIR Analyzerを使用した粉乳中の乳糖含有量の予測に関する相関図およびそれぞれの統計指標(FOM)。

まとめ

本アプリケーションノートでは、近赤外分光法(NIRS)を用いた粉乳の分析について紹介しました。複数の品質パラメータ(脂肪、タンパク質、乳糖、水分含有量)の検量線予測モデルを作成しました。独立した検証用サンプルにより、すべてのパラメータにおいて高い相関係数と低い予測誤差が得られ、モデルの堅牢性と信頼性が確認されました。特に、データセットには世界各地の多様な産地のサンプルが含まれており、製品の幅広いばらつきを捉えています。本研究は、近赤外分光法(NIRS)を乳粉末分析の品質管理ワークフローにうまく組み込めることを示しています。

お問い合わせ

メトロームジャパン株式会社

143-0006 東京都大田区平和島6-1-1
東京流通センター アネックス9階

お問い合わせ