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Quality Control of PVC foils

AN-NIR-092

2021-04

Quality Control of PVC foils

Easy and robust determination of PVDC layer thickness


概要

PVDC(ポリ塩化ビニリデン)コーティングが施されたPVC(ポリ塩化ビニル)フィルムは、医薬品用ブリスターパックや食品包装など、高性能包装フィルムによく使用されます。多層ブリスターフィルムにおいて、PVCは熱成形可能な基盤構造としての役割を果たし、一方でPVDCコーティングは水分および酸素に対するバリアとしての役割を果たします。水蒸気透過率(WVTR)および酸素透過率(OTR)は、コーティングの組成と厚みによって影響を受けます。

PVDCコーティングの厚みを計測する迅速な方法として、近赤外分光法があります。結果は数秒で得られ、ポリマー製造プロセスにおいて必要なタイミングで製造調整が可能になります。


試験機器

DS2500 Solid Analyzer
図 1. DS2500 Solid Analyzer

厚み40 g/m²、60 g/m²、90 g/m²と異なるPVDC層でコーティングされた厚さ250 μmの複数のPVCフォイルを、DS2500 Solid Analyzerで測定しました。測定は、1 mmの光路長を持つNIRSゴールド製拡散反射板を使用し、トランスフレクションモードで実施しました。これにより、スペクトル吸収を強化しながら、スペクトル光路長を一定に保つことができます。すべてのデータ取得および検量線予測モデル開発には、メトロームのソフトウェアパッケージVision Air Completeが使用されました。

表 1. ハードウェアおよびソフトウェア機器一覧
機器メトローム品番
NIRS DS2500 Solid Analyzer2.922.0010
Vision Air 2.0 Complete6.6072.208 
NIRSゴールド製拡散反射板、1 mm6.7420.000 
NIRSミニサンプルカップ6.7402.030 


結果

すべての68個の測定済みVis-NIRスペクトル(図2)を使用して、PVDC層厚さの定量化のための検量線予測モデルを作成しました。検量線予測モデルの精度は相関図を用いて評価し、これによりVis-NIR予測値と従来分析値の間に非常に高い相関があることが示されました。それぞれの統計指標(FOM)は、ルーチン分析におけるNIR測定の予想される精度を示しています。

Vis-NIR spectra of PVC foils with different PVDC layer thicknesses measured on a DS2500 Solid Analyzer.
図 2. DS2500 Solid Analyzerで測定した、異なるPVDC層厚さを持つPVCフォイルのVis-NIRスペクトル。
Correlation diagram for the prediction of PVDC layer thickness using a DS2500 Solid Analyzer.
図 3. DS2500 Solid Analyzerを使用したPVDC層厚さの予測に関する相関図。
表 2. DS2500 Solid Analyzerを使用したPVDC層厚さの予測に関する統計指標。
性能指標値
R20.992
検量線標準誤差1.7 g/m2
内的交差確認標準誤差1.9 g/m2

まとめ

このアプリケーションノートでは、異なるPVDC層厚さ(250 μmのPVCフォイル上に40、60、90 g/m²のPVDC)でコーティングされたPVCフォイルを識別できることを実証しました。PVDC層の厚さは、NIR分光法により、従来分析データに対して平均2%の差で首尾よく測定することができました。Vis-NIR分光法は、サンプル前処理を必要とせずに迅速な測定を可能にするため、PVDC層厚さを測定するのに適した方法であると言えます。

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