AN-NIR-145
2026-08
Analisi dell'acqua di cocco mediante NIRS
Determinazione di Brix, salinità, conducibilità e pH con un unico strumento
Riassunto
L'acqua di cocco fresca è la principale parte edibile del cocco (oltre alla polpa) e negli ultimi anni ha guadagnato popolarità come bevanda salutare. La sua qualità è influenzata da diversi fattori, quali il momento della raccolta, il luogo di coltivazione e la durata della conservazione. Ciò rappresenta una sfida per i produttori industriali, chiamati a raggiungere e mantenere la qualità del prodotto desiderata.
Determinare le proprietà dell'acqua di cocco mediante metodi di laboratorio standard può risultare complesso, poiché richiede personale di laboratorio qualificato. Al contrario, la spettroscopia nel vicino infrarosso (NIRS) è rapida, non utilizza prodotti chimici e non richiede la preparazione del campione. La presente Application Note illustra l'impiego della tecnologia NIRS per l'analisi multiparametrica dell'acqua di cocco. La soluzione NIRS è di facile utilizzo e può essere implementata sia in linea (at-line) che in un laboratorio di controllo qualità.
Strumenti per l'analisi
Per analizzare 206 campioni di cocco provenienti da un fornitore commerciale è stato utilizzato un OMNIS NIR Analyzer Liquid dotato di una cella a flusso da 1 mm (Figura 1). In questa configurazione, una pompa peristaltica inietta il campione nella cella a flusso, inserita nell'apposito alloggiamento per cuvette. Dopo ogni misurazione, la cella viene risciacquata con acqua.
Risultato
Gli spettri NIR ottenuti (Figura 2) sono stati utilizzati per creare modelli di previsione per i diversi parametri di riferimento (ovvero Brix, salinità, conducibilità e pH). Per la validazione dei modelli di calibrazione è stato impiegato un set di validazione indipendente pari al 25% del totale. Le Figure 3–7 riportano i diagrammi di correlazione che mostrano la relazione tra le previsioni NIR e i valori di riferimento, unitamente ai rispettivi parametri di merito (FOM). Gli errori standard di cross-validazione (SECV) e gli errori standard di previsione (SEP) indicati riflettono l'accuratezza attesa durante le analisi di routine nei laboratori di controllo qualità. I dati relativi ai parametri di merito (FOM) per il pH indicano che il modello può essere utilizzato per la classificazione o per il monitoraggio delle tendenze, data la limitata correlazione NIRS.
Risultato valore Brix
| R2 | SEC (°Bx) | SECV (°Bx) | SEP (°Bx) |
|---|---|---|---|
| 0.997 | 0.04 | 0.04 | 0.05 |
Risultato salinità
| R2 | SEC (%) | SECV (%) | SEP (%) |
|---|---|---|---|
| 0.992 | 0.08 | 0.10 | 0.09 |
Risultato valore pH
| R2 | SEC | SECV | SEP |
|---|---|---|---|
| 0.658 | 0.05 | 0.05 | 0.06 |
Risultato conduttività
| R2 | SEC (µS/cm) | SECV (µS/cm) | SEP (µS/cm) |
|---|---|---|---|
| 0.892 | 250 | 286 | 285 |
Risultato torbidità
| R2 | SEC (ppm) | SECV (ppm) | SEP (ppm) |
|---|---|---|---|
| 0.956 | 10.05 | 13.04 | 14.90 |
Conclusione
Questa Application Note dimostra la fattibilità dell'impiego della spettroscopia NIR per il controllo qualità dell'acqua di cocco. Parametri quali gradi Brix, conducibilità, torbidità, pH e salinità possono essere monitorati mediante NIRS in pochi secondi, senza alcuna preparazione del campione. La configurazione proposta, che prevede l'uso di una cella a flusso continuo, non solo semplifica la gestione del campione, ma consente anche una completa automazione grazie all'impiego di un OMNIS Sample Robot.
Oltre all'acqua di cocco, anche il frutto stesso può essere analizzato mediante spettroscopia nel vicino infrarosso.