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Controllo qualità di semola e semolino mediante spettroscopia NIR

AN-NIR-143

2026-09

Controllo qualità di semola e semolino mediante spettroscopia NIR

Analisi non distruttiva di proteine, umidità, glutine e altri parametri in prodotti a base di semola


Riassunto

Una buona pasta nasce da ingredienti di qualità, tra cui la farina. La semola e la semolina sono particolari tipi di farina ottenuti dal grano duro, rinomati per conferire alla pasta una consistenza soda, un colore giallo brillante e un'eccellente tenuta in cottura. La differenza risiede nella granulometria: la semola ha una grana grossolana (ottenuta con una sola macinazione), mentre la semolina è eccezionalmente fine (ottenuta con una doppia macinazione). Per produrre pasta di alta qualità, è fondamentale monitorare parametri chiave di queste farine, quali il contenuto proteico, l'umidità, il contenuto di ceneri, il glutine e la capacità di assorbimento dell'acqua. Questa nota applicativa illustra come il monitoraggio di tali parametri mediante spettroscopia nel vicino infrarosso (NIRS) consenta ai produttori di pasta di individuare rapidamente le farine migliori, garantendo così prodotti di qualità elevata, gustosi e dagli standard costanti.


Strumenti per l'analisi

OMNIS NIR Analyzer Solid
Figure 1. OMNIS NIR Analyzer Solid.

Campioni di semola e farine di semola sono stati analizzati utilizzando un OMNIS NIR Analyzer Solid (Figura 1). Le misurazioni sono state effettuate in modalità riflessione impiegando un portacampioni di grandi dimensioni. Per migliorare la rappresentatività, i campioni sono stati fatti ruotare durante la misurazione, consentendo allo strumento di acquisire dati spettrali da diverse aree di ciascuna farina. Il software OMNIS è stato utilizzato per tutte le fasi di acquisizione dei dati e di sviluppo dei modelli di predizione.


Configurazione


Risultato

L'OMNIS NIR Analyzer è stato utilizzato per monitorare la qualità di semole e farine di semola, concentrandosi su contenuto proteico, umidità, ceneri, contenuto di glutine e assorbimento d'acqua. La Figura 2 mostra un esempio di alcuni spettri di semola acquisiti con OMNIS NIR Analyzer Solid.

Per la semola, il parametro dell'umidità ha mostrato le prestazioni migliori (Figura 3), con bassi errori di previsione ed un'elevata correlazione tra le previsioni NIR e i valori di riferimento di laboratorio. Anche il contenuto di ceneri, proteine ​​e glutine (Figure 4–6) è stato quantificato con buona accuratezza.

Per la semola, il contenuto proteico è stato previsto con un'eccellente correlazione rispetto ai dati di riferimento (Figura 7), mentre anche l'umidità, le ceneri, il glutine e l'assorbimento d'acqua hanno mostrato prestazioni di calibrazione affidabili (Tabella 1).

Near-infrared spectra of semola samples analyzed in reflection mode on an OMNIS NIR Analyzer Solid.
Figure 2. Spettri nel vicino infrarosso di campioni di semola analizzati in modalità riflessione su un OMNIS NIR Analyzer Solid.

Risultato del contenuto di umidità nel semolino

Correlation diagram for the prediction of moisture in semolina measured with an OMNIS NIR Analyzer Solid.
Figure 3. Diagramma di correlazione e relativi parametri di merito per la previsione dell'umidità nella semola, misurata con un OMNIS NIR Analyzer Solid.
R2SEC (%)SECV (%)
0.9490.290.31

Risultato del contenuto proteico nel semolino

Correlation diagram for the prediction of protein in semolina measured with an OMNIS NIR Analyzer Solid.
Figure 4. Diagramma di correlazione e relativi parametri di merito per la previsione del contenuto proteico nella semola, misurato con un OMNIS NIR Analyzer Solid.
R2SEC (%)SECV (%)
0.9070.600.63

Risultato del contenuto di ceneri nel semolino

Correlation diagram for the prediction of ash in semolina measured with an OMNIS NIR Analyzer Solid.
Figure 5. Diagramma di correlazione e relativi parametri di merito per la previsione del contenuto di ceneri nel semolino, misurato con un OMNIS NIR Analyzer Solid.
R2SEC (%)SECV (%)
0.7340.140.14

Risultato del contenuto di glutine nel semolino

Correlation diagram for the prediction of gluten in semolina measured with an OMNIS NIR Analyzer Solid.
Figure 6. Diagramma di correlazione e relativi parametri di merito per la previsione del contenuto di glutine nella semola, misurato con un OMNIS NIR Analyzer Solid.
R2SEC (%)SECV (%)
0.5501.711.87

Risultato del contenuto proteico nella semola

Correlation diagram for the prediction of protein in semola measured with an OMNIS NIR Analyzer Solid.
Figure 7. Diagramma di correlazione e relativi parametri di merito per la previsione del contenuto proteico nella semola, misurato con un OMNIS NIR Analyzer Solid.
R2SEC (%)SECV (%)
0.9330.140.14

FOM derivante da altri modelli di previsione della semola

Tabella 1. Parametri di riferimento per la previsione di umidità, ceneri, proteine, glutine e assorbimento d'acqua nella semola.
Parameter (range)No. SpectraSEC (%)SECV (%)R2
Moisture (12.5–15.1%)1460.200.200.834
Ash (0.74–1.12%)990.040.040.787
Gluten (23–32%)430.670.810.815
Water absorption (53.7–58.8%)370.370.440.82

Conclusione

Questa Application Note dimostra la fattibilità dell'impiego della spettroscopia NIR per determinare diversi parametri chiave nelle semole e nelle farine di semola. Come indicato nella Tabella 2, per tali misurazioni si ricorre solitamente a vari metodi analitici tradizionali. Tuttavia, la spettroscopia NIR si è rivelata un'alternativa più rapida, semplice ed estremamente accurata, offrendo un'eccellente precisione e ottimizzando al contempo il processo di analisi.

 

Tabella 2. Panoramica delle norme ISO utilizzate come metodo di riferimento per i diversi parametri misurati nella semola e nelle farine di semola.
ParametroMetodo
ProteinISO 1871 – Kjeldahl method
MoistureISO 760 – Karl Fischer
AshISO 2171 – Determination of ash content 
GlutenISO 21415 – Methods for determining gluten 
Water Absorption ISO 5530-1 – Determination of water absorption using a farinograph
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