AN-NIR-145
2026-08
Análisis de agua de coco mediante NIRS
Determinación de grados Brix, salinidad, conductividad y pH con un solo instrumento.
Resumen
El agua de coco fresca es la principal parte comestible del coco (además de la pulpa) y ha ganado popularidad como bebida saludable en los últimos años. La calidad se ve influenciada por múltiples factores, como el momento de la cosecha, el lugar de cultivo y la duración del almacenamiento. Esto supone un reto para los productores industriales a la hora de lograr y mantener la calidad de producto deseada.
Analizar las propiedades del agua de coco con métodos de laboratorio estándar puede resultar complicado, ya que se necesita personal de laboratorio capacitado. En cambio, la espectroscopia de infrarrojo cercano (NIRS) es rápida, no utiliza productos químicos y no requiere preparación de la muestra. Esta nota de aplicación explica cómo se utiliza la espectroscopia de infrarrojo cercano (NIRS) para el análisis multiparamétrico del agua de coco. La solución NIRS es fácil de usar y se puede implementar tanto en línea como en un laboratorio de control de calidad.
Equipo experimental
Un analizador OMNIS NIR de líquidos con una celda de flujo continuo de 1 mm (Figura 1) se utilizó para analizar 206 muestras de coco de un proveedor comercial. En esta configuración, una bomba peristáltica inyecta la muestra en la celda de flujo continuo, que está insertada en el portacubetas. La celda se enjuaga con agua después de cada medición.
Resultado
Los espectros NIR obtenidos (Figura 2) se utilizaron para crear modelos de predicción para los diferentes parámetros de referencia (es decir, Brix, salinidad, conductividad y pH). Se utilizó un conjunto de validación independiente del 25 % para validar los modelos de calibración. Los diagramas de correlación que muestran la relación entre la predicción NIR y los valores de referencia se muestran en Figuras 3–7 junto con las respectivas cifras de mérito (FOM). Los errores estándar de validación cruzada (SECV) y los errores estándar de predicción (SEP) mostrados indican la precisión esperada durante el análisis rutinario en los laboratorios de control de calidad. Los datos FOM del valor de pH indican que el modelo puede utilizarse para la clasificación o el seguimiento de tendencias debido a la limitada correlación NIRS.
Valor Brix resultante
| R2 | SEC (°Bx) | SECV (°Bx) | SEP (°Bx) |
|---|---|---|---|
| 0,997 | 0,04 | 0,04 | 0,05 |
Salinidad resultante
| R2 | SEC (%) | SECV (%) | SEP (%) |
|---|---|---|---|
| 0,992 | 0,08 | 0,10 | 0,09 |
Valor de pH resultante
| R2 | SEGUNDO | SECV | SEP |
|---|---|---|---|
| 0,658 | 0,05 | 0,05 | 0,06 |
Conductividad resultante
| R2 | SEC (µS/cm) | SECV (µS/cm) | SEP (µS/cm) |
|---|---|---|---|
| 0,892 | 250 | 286 | 285 |
Turbidez resultante
| R2 | SEC (ppm) | SECV (ppm) | SEP (ppm) |
|---|---|---|---|
| 0,956 | 10,05 | 13,04 | 14,90 |
Conclusión
Esta nota de aplicación demuestra la viabilidad del uso de la espectroscopia NIR para el control de calidad del agua de coco. Mediante NIRS se pueden monitorizar parámetros como los grados Brix, la conductividad, la turbidez, el pH y la salinidad en cuestión de segundos, sin necesidad de preparar la muestra. La configuración presentada, con una celda de flujo continuo, no solo simplifica la manipulación de las muestras, sino que también permite la automatización completa al utilizar un robot de muestras OMNIS.
Además del agua de coco, el propio fruto del coco también puede analizarse mediante espectroscopia de infrarrojo cercano.