Sei stato reindirizzato alla versione locale della pagina richiesta
Analisi della farina mediante spettroscopia nel vicino infrarosso (NIRS)

AN-NIR-123

2025-07

Analisi della farina mediante spettroscopia nel vicino infrarosso (NIRS)

L'analisi NIRdella farina determina umidità, proteine, ceneri, glutine, amido e proprietà reologiche in pochi secondi


Sommario

Il monitoraggio del contenuto di ceneri, insieme a parametri qualitativi chiave come il contenuto di proteine e umidità, può migliorare significativamente la resa della farina in fase di macinazione. Oltre a questi parametri chimici, parametri reologici come la forza di cottura o la tenacia influenzano la qualità del prodotto. La spettroscopia nel vicino infrarosso (NIR) consente un controllo di qualità senza l'uso di sostanze chimiche, sia per i parametri chimici che per quelli reologici, producendo risultati in pochi secondi. Questo metodo di analisi semplice, efficiente e rapido è ideale per controlli di qualità continui e può essere implementato in laboratorio o in linea, richiedendo una formazione minima per un utilizzo efficace.

0:00 / 0:00

Configurazione


Strumentazione

OMNIS NIR Analyzer Solid
Figure 1. OMNIS NIR Analyzer Solid

Un totale di 237 campioni di farina, tra cui farina di frumento, farina di farro e altri tipi, sono stati analizzati su un analizzatore Metrohm OMNIS NIR Solid (Figura 1) con il contenitore grande OMNIS NIR da 100 mm e il software OMNIS. I campioni sono stati inseriti nel contenitore e analizzati in modalità di riflessione diffusa. Per includere la varietà dei campioni, il contenitore è stato ruotato durante la misurazione per raccogliere spettri da diverse posizioni. Gli spettri mediati automaticamente sono stati utilizzati per lo sviluppo del modello. I valori di riferimento per il contenuto di umidità, proteine e ceneri sono stati ottenuti con i rispettivi metodi primari: l'analisi dell'umidità ha seguito la norma AOAC 953.10, quella delle proteine secondo la norma AOAC 2001.11 e quella delle ceneri secondo la norma AOAC 923.03.

Tabella 1. Anteprima Hardware and software
StrumentoCodice
OMNIS NIR Analyzer Solid2.1071.0010
Large holder OMNIS NIR, 100 mm6.07402.100
Large cup OMNIS NIR, 100 mm6.07402.110
OMNIS Stand-Alone license6.06003.010
Quant Development software license6.06008.002

Risultati

Gli spettri NIR ottenuti (Figura 2) sono stati utilizzati per creare modelli di previsione per i diversi parametri di riferimento. I diagrammi di correlazione che mostrano la relazione tra la previsione NIR e i valori di riferimento sono mostrati nelle Figure 3–5 insieme alle rispettive cifre di merito (FOM).

Overlaid NIR spectra of flour samples. Data was obtained with an OMNIS NIR Analyzer Solid.
Figura 2. Spettri NIR sovrapposti di campioni di farina. I dati sono stati ottenuti con un analizzatore NIR OMNIS Solid.

Umidità risultante nella farina

Correlation diagram and the respective FOMs for the prediction of moisture in flour.
Figura 3. Diagramma di correlazione e rispettivi FORM per la previsione dell'umidità nella farina. I punti blu rappresentano i campioni di calibrazione; i punti verdi rappresentano i campioni utilizzati per convalidare il modello.
Figures of MeritValue
R20.827
Standard Error of Calibration0.47%
Standard Error of Cross-Validation0.48%

Risultato proteine nella farina

Correlation diagram and the respective FOMs for the prediction of protein in flour.
Figura 4. Diagramma di correlazione e rispettivi FORM per la previsione delle proteine nella farina. I punti blu rappresentano i campioni di calibrazione; i punti verdi rappresentano i campioni utilizzati per convalidare il modello.
Figures of MeritValue
R20.789
Standard Error of Calibration1.89%
Standard Error of Cross-Validation2.68%

Risultato cenere nella farina

Correlation diagram and the respective FOMs for the prediction of ash in flour.
Figura 5. Diagramma di correlazione e rispettivi FORM per la previsione delle ceneri nella farina. I punti blu rappresentano i campioni di calibrazione; i punti verdi rappresentano i campioni utilizzati per convalidare il modello.
Figures of MeritValue
R20.929
Standard Error of Calibration0.221%
Standard Error of Cross-Validation0.231%
Tabella 2. Oltre ai parametri qualitativi chiave, è possibile determinare altri parametri nella farina utilizzando la spettroscopia nel vicino infrarosso.
Parametro RangeSEC SECVR²CV
Gluten15–35%1.39%1.40%0.918
Starch15–26%0.86%0.97%0.755
Baking strength36–44429.9430.750.919
Elasticity index30–652.322.670.906
Tenacity43–38220.0021.690.910

Conclusione

Questa nota applicativa illustra la fattibilità dell'utilizzo della spettroscopia NIR per l'analisi di diversi parametri qualitativi nella farina. Senza l'utilizzo di sostanze chimiche, la spettroscopia nel vicino infrarosso è la soluzione ideale per evitare la lunga preparazione del campione e ridurre i costi. Gli strumenti NIRS di Metrohm consentono agli utenti non solo di monitorare il processo di macinazione della farina, ma anche di prevedere le proprietà reologiche dell'impasto con cui viene prodotta la farina.

Contatto

Metrohm Italiana Srl

Via G. Di Vittorio, 5
21040 Origgio (VA)

Contatto