Control de calidad del PET: determinación del dietilenglicol, el ácido isoftálico, la viscosidad intrínseca y el índice de acidez en un minuto con NIRS

La determinación del contenido de dietilenglicol, el contenido de ácido isoftálico, la viscosidad intrínseca (ASTM D4603) y el índice de acidez (AN) del tereftalato de polietileno (PET) es un proceso largo y sumamente difícil debido a la solubilidad limitada de la muestra y a la necesidad de utilizar diferentes métodos analíticos.

Esta nota de aplicación demuestra que el analizador de sólidos DS2500 que funciona en la región espectral visible e infrarroja cercana (Vis-NIR) proporciona una rentable y rápido solución para un determinación simultánea del contenido de dietilenglicol, contenido de ácido isoftálico, viscosidad intrínseca e índice de acidez en PET. La espectroscopia Vis-NIR permite el análisis de PET en menos de un minuto sin preparación de muestras ni uso de reactivos químicos.

Figure 1. Analizador de sólidos DS2500 con gránulos de PET presentes en el vaso de muestra grande giratorio DS2500.

Los gránulos de PET se midieron con un analizador de sólidos DS2500 en modo de reflexión en todo el rango de longitud de onda (400–2500 nm). Se empleó un vaso de muestra grande DS2500 giratorio para superar la distribución de diversos tamaños de partículas y componentes químicos. Esto permitió mediciones automatizadas en diferentes ubicaciones de muestra para una adquisición de espectro reproducible. Como se muestra en Figura 1, las muestras se midieron sin ningún paso de preparación. El paquete de software Metrohm Vision Air Complete se utilizó para toda la adquisición de datos y el desarrollo del modelo de predicción.

**Tabla 1.** Descripción general del equipo de hardware y software
Equipo	Número de metrohmios
Analizador de sólidos DS2500	2.922.0010
Copa de muestra grande DS2500	6.7402.050
Vision Air 2.0 completo	6.6072.208

Los espectros Vis-NIR obtenidos (Figura 2) se utilizaron para crear modelos de predicción para la cuantificación del dietilenglicol, el ácido isoftálico, la viscosidad intrínseca y el índice de acidez. La calidad de los modelos de predicción se evaluó mediante diagramas de correlación, que muestran la correlación entre la predicción Vis-NIR y los valores del método principal. Las respectivas cifras de mérito (FOM) muestran la precisión esperada de una predicción durante el análisis de rutina.

Figure 2. Selección de espectros PET Vis-NIR obtenidos con un analizador DS2500 y un vaso de muestra grande DS2500 giratorio. Por razones de visualización, se aplicó una compensación de espectros.

Resultado contenido en dietilenglicol

Figure 3. Diagrama de correlación para la predicción del contenido de dietilenglicol en PET utilizando un analizador de sólidos DS2500. El valor de laboratorio de dietilenglicol se evaluó usando HPLC-MS.

**Tabla 2.** Cifras de mérito para la predicción del contenido de dietilenglicol en PET utilizando un Analizador de Sólidos DS2500.
Figuras de merito	Valor
R²	0,931
Error estándar de calibración	0,052%
Error estándar de validación cruzada	0,066%

Resultado contenido de ácido isoftálico

Figure 4. Diagrama de correlación para la predicción del contenido de ácido isoftálico en PET utilizando un analizador de sólidos DS2500. El valor de laboratorio del ácido isoftálico se evaluó mediante HPLC.

**Tabla 3.** Cifras de mérito para la predicción del contenido de ácido isoftálico en PET usando un Analizador de Sólidos DS2500.
Figuras de merito	Valor
R²	0,995
Error estándar de calibración	0,059%
Error estándar de validación cruzada	0,085%

Resultado viscosidad intrínseca

Figure 5. Diagrama de correlación para la predicción de la viscosidad intrínseca de PET utilizando un analizador de sólidos DS2500. El valor de laboratorio de la viscosidad intrínseca se evaluó mediante viscosimetría.

**Tabla 4.** Cifras de mérito para la predicción de la viscosidad intrínseca del PET usando un Analizador de Sólidos DS2500.
Figuras de merito	Valor
R²	0,873
Error estándar de calibración	0,0236
Error estándar de validación cruzada	0,0238

Resultado valor ácido

Figure 6. Diagrama de correlación para la predicción del índice de acidez en PET utilizando un analizador de sólidos DS2500. El valor de laboratorio del índice de acidez se evaluó mediante titulación.

**Tabla 5.** Cifras de mérito para la predicción del índice de acidez en PET utilizando un Analizador de Sólidos DS2500.
Figuras de merito	Valor
R²	0,991
Error estándar de calibración	0,093
Error estándar de validación cruzada	0,143

Este estudio demuestra la viabilidad de la espectroscopia NIR para el análisis de parámetros clave de calidad de PET. En comparación con los métodos químicos húmedos (Tabla 6), el tiempo de resultado es una gran ventaja de la espectroscopia NIR, ya que todos los parámetros se determinan en una sola medición en menos de un minuto.

**Tabla 6.** Visión general del tiempo hasta el resultado para los diferentes parámetros.
Parámetro	Método	tiempo de resultado
Dietilenglicol	Extracción + análisis HPLC-MS	∼45 min (preparación) + ∼40 min (HPLC)
ácido isoftálico	Disolver + HPLC	∼45 min (preparación) + ∼40 min (HPLC)
Viscosidad intrínseca	Disolver + viscosimetría	∼90 min (preparación) + ∼1 min (viscometría)
Numero de acido	Disolver + titulación	∼90 min (preparación) + ∼10 min (titulación)

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