AN-NIR-153
2026-06
Control de la calidad de las aceitunas enteras mediante espectroscopia del infrarrojo cercano
Determinación del contenido de aceite y humedad en aceitunas enteras
Introducción
La espectroscopia del infrarrojo cercano (NIRS) puede utilizarse para el control de calidad de las aceitunas intactas. La NIRS permite a los productores evaluar la calidad de las aceitunas con mayor rapidez y estimar los posibles beneficios económicos. Además, dado que la calidad del aceite de oliva depende en gran medida de la elección de la fecha óptima de cosecha —es decir, el momento en que las aceitunas deben entregarse a la almazara—, los métodos capaces de monitorizar el contenido de aceite en las aceitunas en distintas fases de maduración son fundamentales para la industria del aceite de oliva. Esto ayuda a garantizar el mejor rendimiento posible en la obtención de aceite.
La espectroscopia NIR ofrece un análisis rápido y sin productos químicos del contenido de aceite, la humedad y el índice de madurez, sin necesidad de preparar ninguna muestra. La solución NIRS es fácil de usar y puede aplicarse en las almazaras antes de la producción de aceite, o en laboratorios de control de calidad.
Experimento
En este estudio se analizaron 800 muestras de aceitunas de dos variedades (Picual y Arbequina). Se analizaron aceitunas intactas con diferentes contenidos de aceite, humedad e índice de madurez en un analizador OMNIS NIR Solid (figura 1) en modo de reflexión difusa (1000–2250 nm), utilizando una copa grande OMNIS NIR de 100 mm y un soporte grande OMNIS NIR (tabla 1). Para compensar la falta de homogeneidad de las muestras, se utilizaron mediciones rotativas y multipunto.
| Equipamento | Número de artículo |
|---|---|
| OMNIS NIR Analyzer Solid | 2.1071.0010 |
| Large holder OMNIS NIR, 100 mm | 6.07402.100 |
| Large cup OMNIS NIR, 100 mm | 6.07402.110 |
| OMNIS Stand-Alone | 6.06003.010 |
| Software license Quant Development | 6.06008.002 |
Resultados
Los espectros NIR obtenidos de las muestras de aceitunas (figura 2) se utilizaron para crear modelos de predicción de los distintos parámetros. La calidad de los modelos de predicción se evaluó mediante diagramas de correlación que muestran un elevado coeficiente de correlación entre la predicción NIR y el método de referencia estándar para todos los parámetros (figuras 3-5).
Del total, se seleccionó el 25 % de las muestras como conjunto de validación y el 75 % restante como conjunto de calibración. Se utilizó un procedimiento de validación «leave one out». Los respectivos índices de mérito (FOM) muestran la precisión esperada y confirman la viabilidad durante el análisis rutinario.
Contenido de aceite en aceitunas intactas
| R2 | SEC (%) | SECV (%) | SEP (%) |
|---|---|---|---|
| 0.811 | 1.39 | 1.43 | 1.44 |
Contenido de humedad en las aceitunas intactas
| R2 | SEC (%) | SECV (%) | SEP (%) |
|---|---|---|---|
| 0.868 | 1.70 | 1.75 | 1.81 |
Índice de madurez de las aceitunas intactas
| R2 | SEC | SECV | SEP |
|---|---|---|---|
| 0.706 | 0.48 | 0.49 | 0.51 |
Conclusión
Las determinaciones del contenido de aceite y humedad mediante NIRS en la pasta de aceitunas se aplicaban habitualmente en los análisis rutinarios. Ahora es posible analizar aceitunas enteras mediante espectroscopia NIR, sin necesidad de triturarlas hasta obtener una pasta.
La NIRS muestra una eficacia comparable a la de metodologías bien establecidas, como la RMN (resonancia magnética nuclear) y la extracción de Soxhlet. Estos métodos tradicionales consolidados requieren mucho tiempo, disolventes y personal especializado. Por el contrario, la espectroscopia NIR es rápida, no requiere reactivos y es fácil de usar.
Esta nota de aplicación muestra la viabilidad de utilizar la espectroscopia del infrarrojo cercano para analizar aceitunas enteras, lo que facilita aún más el uso de la espectroscopia NIR, ya que no requiere preparación previa de la muestra.