AN-NIR-153
2026-06
Monitoramento da qualidade de azeitonas inteiras com espectroscopia no infravermelho próximo
Determinação do teor de óleo e umidade em olivas intactas
Resumo
A espectroscopia no infravermelho próximo (NIRS) pode ser utilizada para o controle de qualidade de olivas intactas. O NIRS permite que os produtores avaliem a qualidade das olivas mais rapidamente e estimem o potencial retorno econômico. Além disso, como a qualidade do óleo de oliva depende fortemente da escolha da data ideal de colheita — quando as olivas devem ser entregues ao moinho —, métodos capazes de monitorar o teor de óleo nas olivas em diferentes estágios de maturação são fundamentais para a indústria de óleo de oliva. Isso ajuda a garantir o melhor rendimento possível de óleo.
A espectroscopia NIR oferece uma análise rápida e livre de produtos químicos do teor de óleo, umidade e índice de maturação, sem qualquer preparo de amostra. A solução NIRS é fácil de usar e pode ser aplicada em moinhos de óleo antes da produção, ou em laboratórios de controle de qualidade.
Equipamento experimental
Esta aplicação estudou 800 amostras de olivas de duas variedades (Picual e Arbequina). Olivas intactas com diferentes teores de óleo, teores de umidade e índices de maturação foram medidas em um OMNIS NIR Analyzer Solid (Figura 1) em modo de reflexão difusa (1000–2250 nm), utilizando um large cup OMNIS NIR, 100 mm e um large holder OMNIS NIR, 100 mm (Tabela 1). Para compensar a heterogeneidade das amostras, foram utilizadas medições rotativas e multiponto.
| Equipamento | Número do artigo |
|---|---|
| OMNIS NIR Analyzer Solid | 2.1071.0010 |
| Large holder OMNIS NIR, 100 mm | 6.07402.100 |
| Large cup OMNIS NIR, 100 mm | 6.07402.110 |
| OMNIS Stand-Alone | 6.06003.010 |
| Software license Quant Development | 6.06008.002 |
Resultados
Os espectros NIR obtidos das amostras de olivas (Figura 2) foram utilizados para criar modelos de predição para os diferentes parâmetros. A qualidade dos modelos de predição foi avaliada por meio de diagramas de correlação, que mostram um alto coeficiente de correlação entre a predição por NIR e o método de referência padrão para todos os parâmetros (Figuras 3–5).
Do total, 25% das amostras foram selecionadas como conjunto de validação e os outros 75% como conjunto de calibração. Foi utilizado um procedimento de validação leave-one-out. Os respectivos indicadores de desempenho (FOM, do inglês figures of merit) mostram a precisão esperada e confirmam a viabilidade durante a análise de rotina.
Resultado: Teor de óleo em olivas intactas
| R2 | SEC (%) | SECV (%) | SEP (%) |
|---|---|---|---|
| 0.811 | 1.39 | 1.43 | 1.44 |
Resultado: Teor de umidade em olivas intactas
| R2 | SEC (%) | SECV (%) | SEP (%) |
|---|---|---|---|
| 0.868 | 1.70 | 1.75 | 1.81 |
Resultado: Índice de maturação em olivas intactas
| R2 | SEC | SECV | SEP |
|---|---|---|---|
| 0.706 | 0.48 | 0.49 | 0.51 |
Conclusão
As determinações de teor de óleo e umidade por NIRS em pasta de oliva já eram habitualmente aplicadas na análise de rotina. Agora, a análise de olivas intactas por espectroscopia NIR é possível, e a trituração em pasta se torna desnecessária.
O NIRS apresenta eficácia comparável a metodologias já consolidadas, como RMN (ressonância magnética nuclear) e extração Soxhlet. Esses métodos tradicionais consolidados consomem bastante tempo e exigem solventes e pessoal especializado. Já a espectroscopia NIR é rápida, livre de reagentes e fácil de usar.
Esta Nota de Aplicação demonstra a viabilidade do uso da espectroscopia no infravermelho próximo para analisar olivas intactas, tornando o uso da espectroscopia NIR ainda mais simples, já que nenhum preparo de amostra é necessário.