泼酸事件近几年接连发生。2017年，英国平均每天报告两次此类事件。浓酸和其他腐蚀性物质已成为现代社会暴力的工具。凶手使用带有小开口的普通塑料容器，可以产生强大的定向喷雾，从而进行犯罪。

有效的检测和管制有助于防止此类犯罪。MIRA DS是对可疑容器进行法医调查的理想解决方案。MIRA DS具备大型数据库，可自动收集数据和分析，同时拥有坚固而紧凑的外形，可有效应对这类威胁。本文讨论了如何通过塑料瓶对强酸和腐蚀性碱进行拉曼光谱分析。

采集了八种强腐蚀性酸碱的拉曼光谱，以确定拉曼光谱作为材料识别技术的适用性。

使用蒸馏水对酸碱进行稀释。配置氢氧化钠饱和水溶液。将所有样品放置在玻璃瓶中，使用MIRA DS进行初步分析（图1）。

图1中包含了各个酸碱的命中质量指数（HQI）值。拉曼光谱对多质子酸较为敏感，例如与浓酸的光谱库相比时，稀磷酸溶液的HQI值受到较大影响，而硫酸（SA）稀释液相对于浓H₂SO₄的光谱来说保持较高的HQI值。

值得注意的是，非常小的分子（如盐酸和氢氧化钠）的拉曼响应较差。因为拉曼光谱测量分子键的振动能量，所以只有离子键和O–H键的分子的拉曼光谱中几乎没有信号。通过光谱库匹配无法充分识别此类材料。

每个样品都获得了不同的光谱。光谱库和实验光谱的比较证实了每个样品的酸和聚乙烯容器中均存在峰值（图2和图3）。

为了在类似应用中取得最佳效果，MIRA DS用户将构建包含常见、本地可用腐蚀物质和容器的拉曼光谱库。自定义库使得MIRA DS能够在真实场景中提供准确的识别。