AN-NIR-099
2021-12
【技術資料】近赤外分光(NIR)法による発酵ブロス中の品質パラメータ5項目の測定
Multiparameter determination within one minute
概要
細胞発酵プロセスは、低分子およびタンパク質ベースの医薬品有効成分(API)の信頼性の高い生産方法であり、製薬企業が製造プロセスを最適化し、市場投入までの時間を短縮することを可能にします。発酵プロセスでは、最適な生産を確保するために、さまざまなパラメータのモニタリングが必要です。これらの品質パラメータには、pH、細菌含量、力価、グルコース、還元糖濃度などが含まれます(ただし、これらに限定されません)。従来のラボ分析にはかなりの時間がかかり、発酵プロセスにおけるこれらの品質パラメータをモニタリングするには、種々の異なる分析手法が必要です。
近赤外分光法(NIRS)は、発酵プロセスのあらゆる段階において、発酵液中の重要なパラメータを測定するための、従来の分析手法に代わる、より迅速でコスト効率に優れた手段を提供します。
結果
得られたVis-NIRスペクトル(図2)は、細菌、グルコース、還元糖の濃度、ならびにpHおよび力価を定量するための検量線予測モデルの作成に使用されました。検量モデルの品質は、Vis-NIRによる予測値と従来分析値との間の高い相関を示す相関図を用いて評価されました。それぞれの統計指標(FOM)は、日常分析における予測の期待される精度を示しています。力価(図7および図8)は、表8に記載されているように、2つの異なるラボ分析法で測定されました。
結果 発酵液中のpH
| 統計指標 | 値 |
|---|---|
| R2 | 0.6461 |
| 検量線標準誤差 | 0.1645 |
| 内的交差確認標準誤差 | 0.1686 |
| 評価用サンプル標準誤差 | 0.0997 |
結果 発酵液中の細菌濃度
| 統計指標 | 値 |
|---|---|
| R2 | 0.7086 |
| 検量線標準誤差 | 4.6884 CFU/mL |
| 内的交差確認標準誤差 | 4.7429 CFU/mL |
| 評価用サンプル標準誤差 | 5.0916 CFU/mL |
結果 発酵液中のグルコース含量
| 統計指標 | 値 |
|---|---|
| R2 | 0.9165 |
| 検量線標準誤差 | 0.6938% |
| 内的交差確認標準誤差 | 0.7896% |
| 評価用サンプル標準誤差 | 0.8628% |
結果 発酵液中の還元糖含量
| 統計指標 | 値 |
|---|---|
| R2 | 0.9863 |
| 検量線標準誤差 | 0.4767% |
| 内的交差確認標準誤差 | 0.6821% |
| 評価用サンプル標準誤差 | 1.2429% |
結果 発酵液中の力価
| 統計指標 | 値 |
|---|---|
| R2 | 0.9083 |
| 検量線標準誤差 | 2295 u/mL |
| 内的交差確認標準誤 | 2968 u/mL |
| 評価用サンプル標準誤差 | 2089 u/mL |
結果 発酵液中の力価
| 統計指標 | 値 |
|---|---|
| R2 | 0.9156 |
| 検量線標準誤差 | 1913 u/mL |
| 内的交差確認標準誤差 | 2172 u/mL |
| 評価用サンプル標準誤差 | 1168 u/mL |
まとめ
本アプリケーションノートは、近赤外分析(NIR)法を用いて発酵プロセスの品質管理における主要パラメータを測定できる可能性を示しています。Vis-NIR分光法が従来の湿式分析手法に対して持つ主な利点は、ランニングコストが大幅に低く、結果が得られるまでの時間が大幅に短縮されることです。さらに、化学薬品が不要であり、この近赤外分析(NIR)法はサンプルを非破壊で測定可能です。
| パラメータ | 方法 | 結果取得までの時間 |
|---|---|---|
| pH | pHメーター | 約3–5分 |
| 細菌濃度 | UV-Vis | 約8時間(サンプル前処理)+約1分(UV-Vis) |
| グルコースおよび還元糖濃度 | HPLC | 約30~45分 |
| 力価 | UV-Vis | 約7分(サンプル前処理)+約1分(UV-Vis) |
| 力価 | HPLC + PCR | 約1時間(サンプル前処理)+約20分(HPLC + PCR) |
Internal reference: AW NIR CN-0017-112021