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【技術資料】近赤外分光(NIR)法による発酵ブロス中の品質パラメータ5項目の測定

AN-NIR-099

2021-12

【技術資料】近赤外分光(NIR)法による発酵ブロス中の品質パラメータ5項目の測定

Multiparameter determination within one minute


概要

細胞発酵プロセスは、低分子およびタンパク質ベースの医薬品有効成分(API)の信頼性の高い生産方法であり、製薬企業が製造プロセスを最適化し、市場投入までの時間を短縮することを可能にします。発酵プロセスでは、最適な生産を確保するために、さまざまなパラメータのモニタリングが必要です。これらの品質パラメータには、pH、細菌含量、力価、グルコース、還元糖濃度などが含まれます(ただし、これらに限定されません)。従来のラボ分析にはかなりの時間がかかり、発酵プロセスにおけるこれらの品質パラメータをモニタリングするには、種々の異なる分析手法が必要です。

近赤外分光法(NIRS)は、発酵プロセスのあらゆる段階において、発酵液中の重要なパラメータを測定するための、従来の分析手法に代わる、より迅速でコスト効率に優れた手段を提供します。


試験機器

DS2500 Solid Analyzer.
図 1. DS2500 Solid Analyzer

発酵時間の異なる時点で採取した発酵液サンプルを、Metrohm DS2500 Solid Analyzerを用いて透過反射モードで測定しました。サンプルは色が濃い(黄褐色)ため、ゴールド製反射板を使用することなく測定でき、サンプル前処理も必要ありませんでした。すべてのデータ取得および検量線予測モデルの開発には、メトローム社製ソフトウェアパッケージのVision Air Completeを使用しました。

表 1. ハードウェアおよびソフトウェア機器の概要
機器メトローム品番
DS2500 Solid Analyzer2.922.0010
NIRSトランスフレクションカップ6.7401.000
NIRSミニサンプルカップホルダー6.7430.040
Vision Air 2.0 Complete6.6072.208


結果

得られたVis-NIRスペクトル(図2)は、細菌、グルコース、還元糖の濃度、ならびにpHおよび力価を定量するための検量線予測モデルの作成に使用されました。検量モデルの品質は、Vis-NIRによる予測値と従来分析値との間の高い相関を示す相関図を用いて評価されました。それぞれの統計指標(FOM)は、日常分析における予測の期待される精度を示しています。力価(図7および図8)は、表8に記載されているように、2つの異なるラボ分析法で測定されました。

Vis-NIR spectra of fermentation broth samples taken at different fermentation times and analyzed on a DS2500 Solid Analyzer.
図 2. 発酵時間の異なる時点で採取した発酵液サンプルを、DS2500 Solid Analyzerで分析して得られたVis-NIRスペクトル。

結果 発酵液中のpH

Correlation diagram for the prediction of pH in fermentation broth using a DS2500 Solid Analyzer. The lab value was evaluated using a pH meter.
図 3. DS2500 Solid Analyzerを用いた発酵液中のpH予測の相関図。ラボ値はpHメーターを用いて評価されました。
表 2. DS2500 Solid Analyzerを用いた発酵液中のpH予測の統計指標。
統計指標値
R20.6461
検量線標準誤差0.1645
内的交差確認標準誤差0.1686
評価用サンプル標準誤差0.0997

結果 発酵液中の細菌濃度

Correlation diagram for the prediction of bacterial concentration in fermentation broth using a DS2500 Solid Analyzer. The lab value was evaluated using UV-Vis spectrophotometry.
図 4. Figure 4. Correlation diagram for the prediction of bacterial concentration in fermentation broth using a DS2500 Solid Analyzer. The lab value was evaluated using UV-Vis spectrophotometry.
表 3.DS2500 Solid Analyzerを用いた発酵液中の細菌濃度予測の統計指標。
統計指標値
R20.7086
検量線標準誤差4.6884 CFU/mL
内的交差確認標準誤差4.7429 CFU/mL
評価用サンプル標準誤差5.0916 CFU/mL

結果 発酵液中のグルコース含量

Correlation diagram for the prediction of glucose concentration in fermentation broth using a DS2500 Solid Analyzer. The lab value was evaluated using HPLC.
図 5. DS2500 Solid Analyzerを用いた発酵液中のグルコース濃度予測の相関図。ラボ値はHPLCを用いて測定されました。
表 4. DS2500 Solid Analyzerを用いた発酵液中のグルコース含量予測の統計指標。
統計指標値
R20.9165
検量線標準誤差0.6938%
内的交差確認標準誤差0.7896%
評価用サンプル標準誤差0.8628%

結果 発酵液中の還元糖含量

Correlation diagram for the prediction of reducing sugars in fermentation broth using a DS2500 Solid Analyzer. The lab value was evaluated using HPLC.
図 6. DS2500 Solid Analyzerを用いた発酵液中の還元糖予測の相関図。ラボ値はHPLCを用いて測定されました。
表 5. DS2500 Solid Analyzerを用いた発酵液中の糖含量予測の統計指標。
統計指標値
R20.9863
検量線標準誤差0.4767%
内的交差確認標準誤差0.6821%
評価用サンプル標準誤差1.2429%

結果 発酵液中の力価

Correlation diagram for the prediction of potency in fermentation broth using a DS2500 Solid Analyzer. The lab value was evaluated using UV-Vis spectrophotometry.
図 7. DS2500 Solid Analyzerを用いた発酵液中の力価予測の相関図。ラボ値は紫外可視分光光度法を用いて測定されました。
表 6. DS2500 Solid Analyzerを用いた発酵液中の力価予測の統計指標。
統計指標値
R20.9083
検量線標準誤差2295 u/mL
内的交差確認標準誤2968 u/mL
評価用サンプル標準誤差2089 u/mL

結果 発酵液中の力価

Correlation diagram for the prediction of potency in fermentation broth using a DS2500 Solid Analyzer. The lab value was evaluated using HPLC + PCR.
図 8. DS2500 Solid Analyzerを用いた発酵液中の力価予測の相関図。ラボ値はHPLC + PCRを用いて測定されました。
表 7. DS2500 Solid Analyzerを用いた発酵液中の力価予測の統計指標。
統計指標値
R20.9156
検量線標準誤差1913 u/mL
内的交差確認標準誤差2172 u/mL
評価用サンプル標準誤差1168 u/mL

まとめ

本アプリケーションノートは、近赤外分析(NIR)法を用いて発酵プロセスの品質管理における主要パラメータを測定できる可能性を示しています。Vis-NIR分光法が従来の湿式分析手法に対して持つ主な利点は、ランニングコストが大幅に低く、結果が得られるまでの時間が大幅に短縮されることです。さらに、化学薬品が不要であり、この近赤外分析(NIR)法はサンプルを非破壊で測定可能です。

表 8. 各品質パラメータの結果取得までの時間の概要
パラメータ方法結果取得までの時間
pHpHメーター約3–5分
細菌濃度UV-Vis約8時間(サンプル前処理)+約1分(UV-Vis)
グルコースおよび還元糖濃度HPLC約30~45分
力価UV-Vis約7分(サンプル前処理)+約1分(UV-Vis)
力価HPLC + PCR約1時間(サンプル前処理)+約20分(HPLC + PCR)
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