應用領域

拉曼仪器可以使用不同的激光激发光源，为样品提供相同的拉曼光谱。本文介绍了不同激发波长的具体优缺点，使用户能够通过选择拉曼激发激光波长来优化不同样品的测量。

本文介绍了炭黑近线表征的有效工具 - 便携式拉曼光谱。拉曼光谱分析可以成为表征炭黑材料的有效手段。

NanoRam 能够通过多层透明塑料袋对材料进行测试。在 1 至 9 层聚乙烯袋上获得了材料的精确识别，这表明聚乙烯袋对材料鉴定结果的干扰最小。

拉曼光谱由于其速度快、选择性强、使用方便等优点，被执法部门广泛用作现场筛查工具。大多数材料可以通过拉曼光谱特征来识别，因为它们会显示出尖锐的独特峰,可作为分子指纹。然而，许多街头和现实世界的样品都是深色的，且不纯。深色通常是由于杂质造成的, 会产生荧光, 从而干扰拉曼测量。抑制样品荧光和增强拉曼活性/信号的一种方法是使用表面增强拉曼光谱（SERS）。

假冒伪劣药物一直是制药行业关注的问题。假药使用欺骗性的包装或标签，足以以假乱真。这些假药通常不含活性药物成分（API），且可能含有其它危险成分[1，2]，包装后假药看起来与真药无异（图1a）。最近，在美国发生了几起过量用药事件，比如使用含有强效阿片类芬太尼假冒阿普唑仑[3]。由于这些非常危险的假药普遍存在，有必要开发一种能够快速确认疑似假药的技术。由于药物中的原料药浓度较低，正常拉曼光谱通常不够灵敏，无法从药片表面检测到API。因此，我们开发了一种基于表面增强拉曼光谱（SERS）的方法，使用手持式拉曼光谱仪识别阿普唑仑片剂中的低剂量（<0.2%）API。如果从阿普唑仑片剂中没有观察到相应的SERS特征峰，则该片剂被怀疑为假药。该方法证明了SERS的能力，可以快速验证阿普唑仑片剂，用于防伪目的。

本文展示了便携式拉曼光谱作为过程分析技术（PAT）通用工具在原材料鉴定、开发活性药物成分（API）时反应的现场监测以及实时过程监测方面的功用。根据 PIC/S 和 cGMP 的要求对原材料进行鉴别和验证，这可以利用手持式拉曼仪轻松完成。便携式拉曼系统使用户能够进行测量,从而加深对过程的了解, 并为在试点工厂或大型生产现场实施的拉曼测量提供概念证明。对于重复进行的已知反应或反应的连续在线过程监控,拉曼为过程理解提供了一个方便的解决方案, 并为过程控制奠定了基础。

尿素被广泛用作氮释放肥料，90% 以上的尿素产量用于农业。众所周知，尿素还能与脂肪酸形成络合物，这种络合物已被用于复杂混合物的分离和纯化过程。在本应用报告中，我们介绍了利用拉曼光谱对乙醇中尿素浓度的定量分析，并展示了如何利用这种方法确定尿素在硬脂酸固体包合物中的百分比。

提出了一种新的拉曼系统设计，可扩展拉曼的适用性，使其能够透视不透明包装材料等漫散射介质，并能够测量拉曼光谱，识别热不稳定性、光不稳定性或异质性样品。

甲醇通常存在于用木醇等工业溶剂制备的烈酒中，摄入后会导致失明甚至死亡。在捷克共和国发生一起涉及甲醇酒精的事件后，他们采用拉曼光谱作为识别和定量受污染酒精中甲醇的首选方法，随后使用各种筛选工具进行了详尽的研究。本应用报告讨论了拉曼光谱是该应用的理想选择的原因，并展示了掺甲醇朗姆酒拉曼分析的真实例子。

拉曼光谱在法医鉴定中的适用性和潜力为法医专家所熟知, 他们在实验室中使用拉曼光谱来识别各种化合物, 包括炸药、药物、油漆、纺织纤维和油墨。然而，在实验室外使用实验室级拉曼技术，例如在犯罪现场进行现场分析，几年前一直被认为只有在法医小说中才是可能的。幸运的是,现代便携式拉曼光谱仪在市场上是可以买到的, 其仪器特性与实验室拉曼光谱仪相当。为了证明这一点，我们对一些要求极高且具有挑战性的应用进行了测试，在这些应用中对样品进行现场远距离识别可能是明智的。

执法人员、实验室技术人员、犯罪现场调查人员和许多其他人员在法医调查中面临识别材料的重大挑战。传统上, 技术人员使用多种形式的识别方法, 以便从各种形式的法医样本中收集结果。尽管某些技术是精确实验室识别的理想选择, 但许多技术 （如拉曼光谱） 可成功用于直接在现场或实验室中识别多种法医样品类型。拉曼光谱被缴获毒品分析科学工作组（SWGDRUG；版本 7.1，2016）归类为 A 类分析方法。

食用油不仅是营养的主要来源，也是食品工业的关键基础材料。植物油越来越重要，因为与动物脂肪相比，植物油含有高含量的单不饱和脂肪酸和多不饱和脂肪酸。在本 Application Note 中，使用便携式拉曼光谱仪结合化学计量学软件分析了橄榄油、山茶油、花生油、葵花籽油和菜籽油的主要成分。

与以前的拉曼仪器相比, 如今的拉曼仪器更快、更坚固、更便宜。高性能、便携式手持设备的设计已经将这项技术引入到了新的应用领域，而这些领域以前使用更旧、更笨重的仪器是不可能实现的。手持式拉曼仪器，如 B＆W Tek 的 NanoRam®，非常适用于制药应用，例如原材料测试、最终产品验证以及由于该技术具有极高分子选择性而可识别假药。

Metrohm’s ST Raman technology enables fast, contactless identification of substances through opaque packaging, expanding safe, field-ready use of Raman spectroscopy.

进行 CU 测试的分析方法最好是快速、无创的，并且只需有限的样品前处理即可实现。最近，已经对透射近红外（NIR）光谱和透射拉曼光谱作为替代方法进行了探索，以快速和非破坏性地进行在线和近线 CU 测试，无需任何样品前处理。透射近红外光谱虽然快速且非破坏性, 但化学选择性较差, 对测试环境的变化非常敏感。透射拉曼光谱结合化学计量学建模因其化学特异性高而迅速成为一种有价值的 CU 测试技术，这在处理含有多种成分的复杂药物制剂时特别有用。

在使用拉曼光谱仪进行数学表征作为光谱数据决策工具时，最常见的两种用途：展示了命中质量指数（HQI）以及显著性等（p 值）级。

正确识别岩石薄片中的矿物相对于岩石的岩相分析和岩石分析至关重要。便携式拉曼仪与光学显微镜相耦合可以提供化学信息以及光学图像，与传统的单独使用的光学显微镜相比，识别确定性更高。

讨论了在拉曼系统中使用热电冷却光谱计的好处，即在较长的积分时间内提供较低的系统噪声，从而降低指示极限。

执法人员和海关人员遇到的样品的法医检测主要基于一些正在融入现场仪器中的小型化和简化的分析技术。使用拉曼光谱进行现场检测，使用户可以在逮捕点进行可靠的测量，减轻犯罪实验室的负担并加快起诉过程。

手持式拉曼解决方案提高了快速完成来料检测的能力，无需样品前处理。通过在接收点时使用具成本效益的技术，NanoRam 手持拉曼仪为提高质量检测效果做出了贡献, 从而最大限度地减少了材料验收的步骤, 并获得了较高的投资回报(ROI)。

拉曼光谱和蒸汽吸附技术相结合提供了对药用材料的汽-固相互作用的全面理解, 因为汽-固相互作用与结构特性有关。本文采用拉曼-蒸汽吸附组合技术, 研究了水分诱导的多晶转变（D-甘露醇从 delta 形转变为 beta 形）的原位监测。

本技术说明旨在说明如何利用 NanoRam 透过深棕色塑料袋进行材料识别。NanoRam 可用于深棕色聚乙烯袋内的材料识别。

测量了糖水溶液中的三元混合物，并利用 BWIQ 软件建立了分析物浓度的多变量模型。

手持拉曼光谱仪可用于不同类型和形式样品的原材料检测。优化采样附件的使用增强了手持式拉曼光谱仪的实用性，同时不会影响数据质量或使检测复杂化。

光纤电缆是现代光谱仪器创新的奇迹。基于光纤电缆的采样优点很多，例如具有极大的灵活性，可在在各种采样点进行测量，使用方便，灵活便于运输。然而，有了这种自由，相关光纤附件的维护和保养责任也随之增加，以确保测量质量和光纤耐久性。

传统拉曼通常采样区域非常小，在样品上的激光焦点处功率密度也较高（PD），这意味着仅能测量样品的有限部分，并且结果对于非均质样品而言往往不能再现。高功率密度也可能导致样品升温或燃烧。用于 B＆W Tek 手持式拉曼产品的大光斑适配器（LSA）具有大得多的采样面积，直径达 4.5 mm，旨在克服这些问题。

减少变量多元分析法只需少量的光谱即可建模，并可通过 NanoRam-1064 快速建模。手持式拉曼光谱仪的拉曼光谱多变量分析为识别样品提供了更加可靠的方法。

纤维素是大多数药品中一种常见的天然来源的原辅料。需要进行原料测试，以确保消费者获得优质的纤维素及其衍生物。NanoRam®-1064 是用于药物鉴定测试的资产，可最大程度地减少带有 785 nm 激光器的典型手持式拉曼系统产生的荧光。 因此，此处使用 NanoRam®-1064 来鉴定通常会在 785 nm 激光器下发出荧光的纤维素衍生物。

TacticID®-GPPlus 具有多种测量模式，可支持安全和安保用户。A 模式允许用户创建可针对光谱搜索范围和命中质量指数 (HQI) 阈值定制的拉曼光谱库或 SERS 光谱库。A 模式对于希望扩大特定于其地理区域的人造毒品 SERS 检测范围的法医实验室或确保前景市场的食品安全是很有用的。在此示例中，使用 A 模式创建了三聚氰胺的 SERS 库，以使用单指示剂峰轻松检测婴儿配方奶粉中是否存在三聚氰胺。

邮票是一种文化遗产，可以提供无价的宝贵历史信息。而现在伪造的历史油墨越来越多，必须查明伪造邮票并将其从市场上清除。便携式 Raman 的 i-Raman EX® 采用了 1064 nm 激光，因为其可以尽可能降低油墨的荧光。 i-Raman EX® 还有具有低至 1% 的低激光功率功能，以防止邮票灼伤，而且 Raman 的视频显微镜系统，可以分析出最细微的细节，它在对一件 1885 年的的老旧信封进行文化遗产分析时发挥了无以伦比的作用。

用拉曼显微镜识别微塑料 研究实验室必须扩大能力，对环境样本中的候选微塑料进行常规分析，以确定其来源并帮助预测对生物的影响。光谱技术非常适合聚合物鉴定。实验室拉曼光谱是共聚焦拉曼显微镜和傅立叶变换红外（FTIR）显微镜的替代品，可用于快速鉴定聚合物材料。本应用说明中使用了拉曼显微镜来识别极小的微塑料颗粒。

由于每个拉曼光谱仪的相对响应是唯一的，因此收集拉曼数据以使其在不同仪器之间具有可比性的一个重要方面，就是校正光谱仪的相对强度。标准参考材料（SRMs）是指在特定波长上使用拉曼激光照射时，发出宽带发光光谱的光学玻璃。该光谱用于特定仪器的光谱强度响应校正，以去除仪器伪影。i-Raman 系列便携式拉曼光谱仪的标准软件 BWSpec 具有使用仪器特定校正的功能。本技术说明中解释了相对强度校正，以及如何将其用于 BWSpec 软件。

拉曼光谱具有选择性强、速度快、可无损测量样品等特点，是表征碳纳米材料的重要工具。碳材料的拉曼光谱通常比较简单，但在峰值位置、形状和相对强度方面却包含了大量有关内部微晶结构的信息。

根据FDA 211.84，美国食品药品监督管理局需要对制药、疫苗、化妆品、烟草、动物兽医产品进行100%原辅料检测。STRam®-1064是一种专门用于此目的的拉曼光谱仪。它可以透过塑料、牛皮纸袋和HDPE容器等包装材料测量样品。使用1064 nm波长激光器来抑制荧光。通过ID算法分离包装材料和样品特征峰，并将其进行光谱库比对，以实现快速识别。

本应用报告介绍使用近红外漫反射光谱技术来测定冻干药品中残留水份的方法。为进行校准，已在多个样品瓶中放入了冻干药品并加入不同量的水。由此得出的 OH 振动吸收带差异可通过多元线性回归（MLR）算法与通过卡尔·费休滴定测得的水份含量相关联。

本 Application Bulletin 包含 NIR 近红外应用和化学工业中 NIR 近红外系统的可行性研究。各种样品的定性和定量分析也属于本 Bulletin 的一部分。每项应用均介绍最初分析所使用的仪器设备以及建议用于分析的系统，和由此得到的结果。

本 Application Bulletin 包含 NIR 近红外应用和制药工业中 NIR 近红外系统的可行性研究。各种样品的定性和定量分析也属于本 Bulletin 的一部分。每项应用均介绍最初分析所使用的仪器设备以及建议用于分析的系统，和由此得到的结果。

近红外光谱可用于不同的分析。因其可快速且无破坏地进行测定，NIRS 近红外光谱极为适合用于产品和原材料的质量控制：无论是在生产过程中或是针对最终产品。本 Application Bulletin 介绍 NIR 近红外应用以及油漆和涂料行业中 NIR 近红外系统的可行性研究。

本 Application Bulletin 包含用于确定纸浆和纸张质量分析时的重要参数所需的 NIR 近红外应用。每项应用均介绍最初分析所使用的仪器设备以及建议用于分析的系统，和由此得到的结果。

本 Application Bulletin 介绍使用近红外光谱的应用。每项应用均描述了所使用的光谱仪和可替代使用的光谱仪，以及分析条件和结果，如果有的话，也包括可行性研究的相关信息。

本 Application Bulletin 将介绍聚合物行业中的一些借助近红外仪器所实现的应用。本 Bulletin 包括不同样品中各种参数的分析。羟基数是可快速通过近红外光谱测定的最佳已知参数。不同范围及不同多元醇类型中的羟基测定也属于本 Bulletin 的一部分。每项应用均介绍最初分析所使用的样品和设备，以及建议使用的仪器和结果。

本应用报告将便携式万通拉曼系统“Mira”的独特聚焦技术与传统方法进行了比较。此处所描述的方法称为栅格环绕扫描技术（ORS）。通过药品测定及定量的实验证实了 ORS 技术的优势。它可提高常温活跃药品中指定药物活性成份（API）拉曼信号的重现性。OSR 技术的其他优势是享有更快的分析时间，以及通过光谱库可很好更明确地对应已知药品光谱。

EC-SERS 利用电化学激活的金固相萃取剂提高了拉曼灵敏度，无需复杂的预处理或仪器即可实现快速、简便的农药检测。

电化学、光谱学和光谱电化学 (SEC) 是许多领域广泛使用的技术。然而，从这些分析中获得的数据曲线却千差万别，而且并非所有的电化学峰值和光谱带都能用相同的程序进行测量。 本应用简报探讨了 DropView 8400 和 DropView SPELEC 软件中的四种工具，以方便测量和分析所收集的曲线和数据。详细解释了以下测量选项：自动测量、设置曲线测量、设置自由测量和设置步长测量。

PEDOT:PSS 是一种性能可调控的导电涂层，其特性取决于反离子选型、二次掺杂及聚合条件等因素。本应用案例结合耗散型石英晶体微天平（EQCM-D）、拉曼光谱与电化学技术，对薄膜生长过程进行监测，将各泛频下的频率、耗散变化与原位光谱、电化学信号建立关联。本文介绍的探针式耗散型石英晶体微天平平台可同步采集拉曼光谱数据，为 PEDOT:PSS 涂层的设计与优化提供高效可靠的技术手段。

Alamar Blue在不可逆地还原为雷锁酚，以及进一步可逆地还原为二氢雷锁酚的过程中，通过荧光光谱电化学进行监测。

两种主要镇痛药物阿司匹林和对乙酰氨基酚中有效成分的含量可通过近红外光谱技术与其它普通药物中有效成分的含量进行比较。标准加入方法可用于定量分析。为最大程度地降低颗粒大小和包装材料而产生的副作用，将对二阶导数光谱进行评估。

该应用说明展示了 近红外光谱作为适用于固体剂型的一种快速（< 30 s）非破坏性测定工具的潜力。NIRS 既不需要进行样品准备，也不需要使用任何溶剂。因散射而导致的干扰，也可通过采用光谱二阶导数的方式来消除。

本应用说明介绍使用 NIRS 来测定聚乙烯和聚氯乙烯颗粒中共聚物成分的方法。聚合物共混物成分的测定无需 30 秒且不用进行任何样品准备。可通过线性回归（最小二乘法）方法来评估光谱二阶导数。

通过本应用说明可证明 NIR 光谱分析非常适合用于检测聚丙烯颗粒中极低含量的添加剂。以 UV 稳定器 Tinuvin 770 和抗氧化剂 Irganox 225 为例介绍测定方法。采用多元线性回归（MLR）可将因不同层厚和聚合物颗粒干扰而导致的干扰最小化。

本应用说明描述如何通过近红外光谱技术以快速且无需样品准备、无需消耗试剂的方式来测定尼龙纤维上涂层的含量。为消除因表面涂层散射而造成的影响，可采用光谱的二阶导数；线性回归（最小二乘法）方法用于计算校正函数。

本应用说明介绍如何通过近红外光谱技术来测定木浆中的残余木质素。通过木质素和纤维素的吸收带，可使用光谱二阶导数追踪造纸生产中的残余木质素。

近红外光谱技术（NIRS）非常适用于测定纸浆和木制品中的硬木和软木含量。这里介绍的方法的理论基础是不同的硬木和软木成分可通过纤维素吸收带的强度来追踪。通过光谱二阶导数和线性回归（最小二乘法）所得到的结果与采用常规实验室测定方法得出的结果非常一致。通过 NIRS 方法还可以获得分析实时结果。

本近红外光谱介绍了一种近红外方法，用于监控醋酸丁酯生产中的酯化反应进程。与耗时的 GC 方法相比较，所研发的近红外方法显示出不凡的分析性能。

本 Application Note 演示如何将近红外光谱分析仪（RCA）上创建的咖啡因和微晶纤维素的校正模型传输到另外的近红外光谱分析仪上。增强的信噪比、减小的带宽和提高的近红外光谱波长精度，使其可方便有效地进行传输。

本 Application Note 介绍了如何通过仪器校准来提高近红外（NIR）测量的精确度。

本应用报告介绍了如何通过使用参考标准来提高近红外光谱仪（NIR）测量的精确度。

在药房中将药品成份充分混合的工作不可少。这适用于活性药物成分，同样也适用于润滑剂、粘合剂、崩解剂和氧化以及着色剂。此类辅助物质的分析十分复杂，一般情况下也较少对其进行分析。借助近红外光谱仪，可以很方便地跟踪混合过程的进展情况，一种通过视觉比较，另一种是通过光谱算法。针对后者来说，可借助混合过程进展情况的光谱来进行实时预测。

本应用简报介绍一种新型传感器设计的可能用途，该传感器可与 NIRS XDS Process Analyzer 组合使用，以测定高剪切造粒的干燥阶段中的溶剂残留量。 该系统配置降低了粉末样品密度分布的散布程度，使其可以直接在进程中针对水和溶剂准建模。

本 Application Note 指出近红外预测模型非常适合以非破坏性方式测量片剂成份的释放曲线。 并且符合 FDA 的工艺过程分析技术（PAT）的要求。 其结果表明了近红外光谱如何明显地减少了实验室中研究释放时的工作量。

本 Applikation 介绍了通过近红外光谱技术测定粪便样品中的水份、氮气和脂肪。这些参数在医学诊断中十分重要。

本 应用报告将介绍通过近红外光谱技术测定软性隐形眼镜中的水份/水分。在透射模式中测量透镜时使用了带有金反射器的液体样品套件。专门开发了一个 PLS 模型用以预测水份含量/水分含量。

回收溶剂（二氯甲烷/Methylenchlorid）及其两种最主要杂质（甲醇和水）的纯度均可通过 NIR 近红外光谱进行监控。

近年来，通过改善燃料质量来减少燃料对环境影响的工作得到了大力推动。测定汽油的关键质量参数，即研究辛烷值（RON，ASTM D2699-19）、车用辛烷值（MON，ASTM D2700-19）、抗爆指数（AKI）、芳烃含量（ASTM D5769-15）和密度，传统上需要几种不同的分析方法，既费力又需要训练有素的人员。本应用说明表明，在可见光和近红外光谱区（可见-近红外）工作的 XDS RapidLiquid 分析仪为汽油的多参数分析提供了经济、快速的解决方案。

测定二甘醇含量、间苯二甲酸含量、特性粘度（ASTM D4603），以及聚对苯二甲酸乙二醇酯（PET）的酸值（AN）是一项耗时而又非常具有挑战的流程，因为样本的溶解度有限，且需要使用不同的分析方法。本使用说明展示了 DS2500 固体分析仪在可见光和近红外光谱（Vis-NIR）范围内的运行，为 PET 中同时对这些参数进行测定提供了经济实惠且快速的解决方案。Vis-NIR 光谱可以在不到一分钟内对 PET 进行分析，而无需制备样本或使用化学试剂。

裂解汽油（Pygas）是乙烯生产中的副产品，其中含有多余的共轭二烯，使其不适合作为汽车燃料使用。为了克服这一限制，其选择加氢装置（SHU）中的烯烃含量必须降至 2 mg/g pygas。其二烯值或马来酸酐值（MAV）通常需要使用长时间的狄尔斯·阿尔德湿化法（UOP326-17）进行测定，这需要高度专业化的分析师。相比于主要的方式，近红外光谱（NIRS）是一种性价比高且分析快速的解决方案，适用于裂解汽油中的二烯值测定。

本 Application Note 介绍了如何通过近红外光谱测定各种不同特征值（大多符合 ASTM 和 ISO 标准），以便对作为喷气燃料的煤油进行表征。借助一台 NIRS XDS Process Analyzer 分析仪可测定下列参数：美国石油协会（API）规定的密度水平、芳烃含量、十六烷指数、恩氏蒸馏（ASTM D86）的蒸馏特性、闪点、冰点、粘度和氢含量。所有这些参数的测定均十分快捷方便，仅需一次测量即可实现。

墨水是一种复杂的混合物，主要成分中除了大量添加剂之外还有溶剂、染料、水和表面活性剂。VIS NIR 光谱仪非常适合按照质量控制要求快速准确地测定其各种成分。本 Application Note 介绍了如何测定二甘醇（DEG）、水、染料和表面活性剂。

本 Application Note 介绍了如何借助 Vis NIR 近红外光谱和专用的植物数据库鉴定 46 种不同的药用和芳香植物，例如根据其频谱可方便地鉴别出马郁兰和小叶椴。与需要研究人员具备经验的其他复杂植物鉴定方法相比，Vis NIR 方法可快速方便地进行鉴别。

该应用注释展示了近红外光谱分析方法从 FOSS NIRSystems System II (5000/6500) 分析仪到瑞士万通分析仪 NIRS XDS 和 DS2500 的传输。此外，还展示了带扩展光谱范围和改善分辨率的全新 NIRS XDS 和 DS2500近红外光谱分析仪的优点，特别是 FOSS NIRSystems System II 分析仪的优点。

本 Application Note 介绍采用近红外光谱测定水溶性涂料中的两项重要添加剂 – 丁基乙二醇和丙基庚醇。除了这两种添加剂之外还可测定其他涂料成分。

本应用报告介绍如何借助近红外光谱快速简便地测定电泳油漆涂层中固体物质的胺值。通过一次测量能够可靠且方便地测定更多参数。

本 Application Note 介绍如何借助近红外光谱在一次测量中方便且快速地测定羧甲基纤维素（CMC）的纯度、取代度和含水量。

本应用报告介绍采用近红外光谱法测定纤维素样品中的棉绒与纤维的比例。棉绒与纤维的比例是造纸工业中的一项重要参数，采用近红外光谱法与繁琐的湿式化学方法不同，可快速方便地进行测定。

本应用注释说明了借助 VIS-NIR 分析仪同时确定油漆干燥剂四种重要分析参数（钴和固体含量、特殊重量和粘度）的方法。可见区域与金属含量相关联，NIR 区域提供了特殊重量、粘度以及固体含量。

本应用报告表明，近红外光谱通过其极短的分析时间明显提高了聚合物颗粒和原材料质量检测的速度。可以同时识别聚乙烯（PE）和聚丙烯（PP）。另外在同时检测中确定 PE 的密度。

多元醇是制备聚氨酯的常用原料，需对羟值、酸值、水分、黏度等多项指标开展精细化质量管控。传统滴定法虽已形成标准流程，但检测耗时较长，且因涉及危化品使用与废弃物处理，综合成本偏高。 近红外光谱分析法（NIRS）已被美国材料与试验协会（ASTM）认可，可用于测定羟值。该检测方式无需化学试剂，能同步完成多元醇多指标快速分析，有效降低运行成本。

该应用报告展示了借助近红外光谱 (NIRS) 快速和平行测定粗制妥尔油试样中水份含量和 pH 值的方法。妥尔油是纤维素生产加压过程中的一种重要副产品。NIRS 是一种用于常规性实验室方法的高效选择方案：可实现快速原料检测、过程监控和终产品控制。

磺胺塞唑是具有抗菌作用的磺胺剂，以不同的多形态形式出现并且广泛用于兽药。该应用报告通过近红外光谱 (NIRS) 借助 N-H 伸缩振动谐波展示了商用和 I 型磺胺塞唑的区别。I 型是最低稳定性多形态形式。须在质量检验中监控结晶化和多形态。其中，近红外光谱仪从本质上比传统的实验室方法更快更靠谱。

本 Application Note 将介绍如何使用可见近红外光谱法 (Vis-NIRS) 在一次测量过程中测定六个纤维素特性：Kappa 值、应用密度、游离度、断裂强度、抗弯强度和抗拉强度。

本应用报告介绍了使用 Vis-NIR 光谱对膳食补充剂中蛋白质含量进行定量分析，以减少耗时并产生废物的主要方法（如凯氏消化法）的工作量。

在润滑油分析中，测定酸值（ASTM D664）、粘度（ASTM D445）、含水量（ASTM D6304）和色号（ASTM D1500）需要使用多种分析技术，部分还需要大量化学品。本应用简报表明，在可见光和近红外光谱区（Vis-NIR）工作的 XDS RapidLiquid Analyzer 是测定润滑油 AN、粘度、水分含量和色数的快速、经济的替代方法。Vis-NIR 光谱仪无需样品制备或化学品，可在一分钟内对润滑油进行多参数分析。

肝素是一种有效的抗凝剂，除了直接注射之外，也可以用作冲洗导液管的封管冲洗溶液 (Lock flush solution)。使用可见近红外光谱分析法可测定被污染的和净化后的肝素的浓度。本 应用报告说明了，用可见近红外光谱分析法能够可靠地测定肝素浓度。

本应用报告 以润滑油的质量控制为例, 演示了从傅立叶变换到色散近红外光谱仪的数据传输。结果表明，FT-NIR 仪可以用光栅仪替代，无需耗时的样品重新测量和后续方法开发。

对于棕榈油中关键质量参数，如自由脂肪酸（FFA）、碘值（IV）、水分含量、脱色能力指数（DOBI），以及胡萝卜素的测定，需要用到多种不同的分析方法，其工作繁重且准确率低。本使用说明展示了 XDS RapidLIquid 近红外光谱分析仪在利用可见光和近红外光谱的范围内（Vis-NIR）的运行，它为棕榈油中的这些质量控制参数的测定，提供了经济且快速的解决方案。无需样本制备和化学试剂，Vis-NIR 光谱可以在不到一分钟内对棕榈油进行分析，且任何人均可使用。

近红外光谱被用来测定护发素液滴的形态。本应用报告展示了近红外（NIR）光谱可以用于区分未加工及已加工的护发素，并鉴别诸如液滴大小等质量参数。

可见近红外（Vis-NIR）光谱是一种重要的化学分析工具，可以用于测定发乳的质量参数。并开发了一种高质量的方法，以便允许对活跃的抗生素成分进行快速的不合格分析。

运用了近红外光谱（NIRS）作为对发胶样本质量控制的分析方法。并开发了一种模型，用于发胶内的活跃成分，允许快速且可靠的进行不合格分析。

可见近红外（Vis-NIR）光谱可用作快速准确的分析方法，用于定量洗涤剂中的不同分析物和活性成分，如四乙酰乙二胺（TAED），过碳酸钠（PCS）和酶。本 Application Note 展示了如何在一次测量中使用 NIRS 进行洗涤剂的多组分分析。

在初步研究中，近红外光谱（NIRS）被用作一种定量液体洗发香波中不同防腐剂和活性成分快速而准确的方法。本 Application Note 展示了这种分析方法如何在一次测量中同时测定洗发香波中的几种成分。

近红外光谱（NIRS）用作皂粒质量控制的分析方法。开发了确定总脂肪物、碘值和 C8-C14 的定量模型，实现了快速可靠的质量控制。

近红外光谱（NIRS）用作黄原胶水溶液质量控制的分析方法。开发了用于确定光密度、葡萄糖和黄原胶的定量模型，实现了快速可靠的质量控制。

本应用报告显示可见光近红外光谱（Vis-NIRS）可以测定乙醇 - 烃类混合物中的含水量。可见近红外光谱仪可快速替代传统实验室方法：它加速了原材料检验、过程监控和终产品控制。

近红外光谱（NIRS）常用于护肤霜的质量控制。在卡尔 费休滴定法（KF）的基础上开发了水含量定量模型，实现了快速可靠的近线分析和终产品质量控制。

本 Application Note 显示，可见光近红外光谱（Vis-NIRS）可用于定量分析杀虫剂中五种有效的杀虫剂成分和除草剂成分（阿维菌素乳油（EC）、甲氨基阿维菌乳油素、氯氟氰菊酯乳油、氯氰菊酯和草甘膦）。Vis-NIRS 是传统实验室方法的一个非常好的替代方案，节省了成本和时间。

本应用报告显示可见近红外光谱（Vis-NIRS）可用于定量草药补充剂中黄芩苷的含量。可见近红外光谱仪 是传统实验室方法（HPLC）的一个很好的替代，可以节省成本和时间。

本 Application Note 显示，万通 Vis-NIR 分析仪的可见光范围可用于量化染料的颜色强度，提供与 UV-Vis 参考分析相媲美的结果。另外，NIR 区域可以用于区分不同的染料类型或不同的供应商，并且可以在原材料控制期间识别未稀释染料中的杂质。可见和近红外波长范围的组合提供了一个好处, 即只需一个分析仪就可在30秒的扫描结果中获得多个参数的结果, 同时节省了成本和时间。

因为样本的溶解度有限，对聚酰胺的官能团和粘度分析（ASTM D789）是一项耗时而又非常具挑战的流程。本使用说明展示了 DS2500 固体分析仪在可见光和近红外光谱（Vis-NIR）范围内的运行，为聚酰胺中的特性粘度以及胺、羧基和水分含量进行同时测定提供了经济且快速的解决方案。Vis-NIR 光谱可以在不到一分钟内对聚酰胺进行分析，而无需制备样本或使用化学试剂。

本 Application Note 描述了一种快速、非破坏性且可靠的方式，测定以乙醇/异丙醇混合物为例的酒精混合物中的化学组成。借助可见近红外光谱（VIS-NIRS）,可以实时获得结果，并使得 NIRS 非常适合用于快速质量控制。

本应用报告显示可见近红外光谱（Vis-NIRS）可用于测定防晒产品中的防晒因数（SPF）。归功于低于 30 秒的测量时间，近红外光谱非常适合进行快速且靠谱的质量控制。

在制药行业中，为了达到质量控制的目的，须对剂量单位的均匀性进行检测。近红外光谱仪可在几秒钟内给出结果，并对原料药和辅料进行定量。

特种化学品须满足多种质量要求。其中一个质量要求，可能会见于几乎所有的分析证书和参数中，这就是水分含量。测定水分含量的标准方法是卡尔·费休滴定法。这种方法需要制备可以重现的样本前处理、化学品和废品处理。此外，近红外光谱（NIR）可以用于测定水分。借助这一技术，可以对样本进行分析，而无需制备，也无需任何化学品。

本 Application Note 展示了万通可见近红外光谱分析仪在不同应用场合中测定如片剂等医药产品中的含量均匀度参数的可能性。这与标准参考分析相比，这种独特的分析技术可以显著降低成本并节约时间。

本应用报告展示了可见近红外光谱同时测定环氧树脂中多种化学和物理参数的可行性。可见近红外光谱是传统实验室方法的快速替代方案：它可加速原材料检测、过程监控和最终产品控制。

异氰酸酯的异氰酸根含量把控，是聚氨酯生产环节的重要工作。传统湿化学分析方式检测耗时较长、存在安全隐患，且样品前处理流程繁琐。近红外光谱技术（NIRS） 无需化学试剂，检测速度快，数秒内即可完成异氰酸根含量测定，同时省去样品前处理步骤。该技术可满足异氰酸酯原料日常品质管控需求，兼具实用性与环保特性。

万通的 Vis-NIR 分析仪可实现牙膏的快速质量控制。 与标准参考分析相比，Vis-NIR 技术具有显着优势。这是一种有成本效益且安全的方法，因为并没有使用危险化学品。

本 Application Note 描述了一种同时定量电子香烟用液体混合物中的尼古丁和甘油的快速方法。利用可见光近红外光谱（VIS-NIRS），无需样品制备即可获得结果，从而使 VIS-NIRS 非常适合快速质量控制。

润滑剂（ASTM D664）的酸值（AN）分析，是一个耗时且高成本的流程，它需要使用大量的化学试剂，并在每项检测之间，都必须对分析设备进行清洁。本使用说明展示了 XDS RapidLIquid 近红外液体分析仪在利用可见光和近红外光谱的范围内（Vis-NIR）的运行，为润滑剂的 酸值进行经济、快速测定的一种替代方式。无需样本制备或化学试剂，Vis-NIR 光谱可以在不到一分钟内对润滑剂的 AN 进行分析。

包装已成为食品生产过程中不可或缺的一部分。为了改进包装的外观和性能，使用了各种各样的涂料和油墨。不同的添加剂可提高流变性能，控制润湿分散性，或者在使用蜡的情况下增加耐磨性。一些国家对食品包装应用中涂料的规定非常严格，因此需要对生产过程进行密切监控。 可见-近红外光谱（Vis-NIRS）法能够快速、靠谱且简单地使用溶液测定涂料中流变添加剂和蜡的含量。这两个参数都是在不到一分钟的时间内由可见-近红外光谱同时测定的。

水分活度是非无菌药品质量和稳定性的重要参数。OMNIS 奥秘一代近红外光谱仪可在几秒钟内提供这些数据。

本应用报告展示了如何运用近红外光谱技术对液体洗衣液进行多参数分析，包括干物质含量、pH值、粘度及表面活性剂含量测定。

石脑油是原油或煤焦油蒸馏过程中的第一种石油产品。它主要用作生产汽油的基础材料或溶剂。在世界各地经常发生石脑油意外泄漏，从而造成土壤污染。气相色谱法是对受污染地点进行调查时通常采用的方法，因此须在分析前对土壤样品进行冷冻、研磨并随后提取。采用可见近红外光谱法则全不需要这些样品制备步骤，使这种方法成为一种可行、快速且易用的替代方法。

聚乙烯醇（PVA）是一种线性聚合物，用于各种医用产品中（例如，滴眼液）。因此，其醇解度就是产品水溶性、粘度和附着力的重要指标。其醇解度的定义为羟基官能团与分子中总官能团的百分比。 传统的醇类测定每个样本需要耗费高达六个小时。与主要方式相比，用近红外光谱（NIRS）进行分析只需要一分钟。下列使用说明描述了用近红外对醇解度进行的测定。

已内酰胺是一种重要的聚合物，用于生产尼龙 6，它是工业纤维的基础材料。由于它的商业重要性，在多年里研发出了很多中合成方式。已内酰胺会吸湿且溶于水，因此很重要的是具有靠谱的分析技术进行水分测定。 通过传统的方式分析水分含量，需要对每个样本进行称重、溶解、加热，然后滴定。相比于主要的方式，近红外光谱（NIRS）具有特定的有点：它可以在几秒内得到靠谱的结果，但是无需任何样本制备，也不会产生化学垃圾。

冻干药用多肽中残留水分的定量分析是制药行业质量控制的一项重要措施。出于开发目的，在稳定性研究和优化冻干工艺（冻干）过程中，此类测量是需要和常规的。目前，卡尔费休滴定法被广泛用于常规分析中的水分测定。然而，这种方法耗时较长，而且在分析过程中会破坏样品。本应用说明介绍了近红外光谱 (NIRS) 是一种快速、无试剂、非破坏性的方法，可用于测定冻干药品中的水分含量。

水分含量是经常测量的肥料属性之一。在环球范围内，针对不同肥料的规定各不相同，但当地的法律限制确保不得超过zui大含水量。与这些方法相比，近红外光谱法（NIRS）具有特定的优势：它能在几秒钟内得出靠谱的结果，同时不会产生化学废物。本应用说明介绍了近红外光谱如何快速、无试剂地分析各种化肥产品中的水分含量。

十六烷值（ASTM D613）、闪点（ASTM D56）、冷滤塞点（CFPP）（ASTM D6371）、D95（ISO 3405）和 40°C 粘度（ISO 3104）是确定柴油质量的关键参数。由于需要使用不同的分析方法，这些主要测试方法既费力又具有挑战性。本应用说明表明，XDS近红外光谱 固液 分析仪为同时测定柴油中的这些关键参数提供了一种经济、快速的解决方案（不到 1 分钟）。

聚乙烯 (PE) 的密度测定（ASTM D792）通常是一个具有挑战性的过程，因为很难再现。由于样品的不均匀性，当须分析较大的样品时，通过傅立叶变换红外光谱进行测量可能会出现问题。本应用说明表明，在可见光和近红外光谱区工作的 DS2500 近红外固体分析仪为测定聚乙烯密度提供了可靠而快速的解决方案。无需样品制备或化学试剂，可见近红外光谱法可在一分钟内分析较大的、不均匀的聚乙烯样品。

聚丙烯（PP）是一种通用树脂，广泛应用于电子制造和建筑等行业以及包装材料中。聚丙烯树脂必须先熔化才能成型，因此流动特性是影响生产过程的重要特征。分析熔体流动速率（MFR）的标准程序需要对样品进行包装、预热和清洁等大量工作。Vis-NIR 光谱法无需样品制备或化学品，只需不到一分钟的时间就能分析 MFR。

由于样品的不均匀性，使用傅立叶变换红外光谱鉴定单个聚合物是一项挑战，尤其是需要分析较大的样品时。本应用说明展示了 DS2500 近红外光谱固体分析仪在可见光和近红外光谱区（可见光-近红外）工作，为鉴定高密度聚乙烯 (HDPE)、低密度聚乙烯 (LDPE) 和聚丙烯 (PP) 提供了可靠、快速的解决方案。Vis-NIR 光谱法无需样品制备或化学试剂，可在一分钟内鉴定较大的不均匀样品量。

硅橡胶中乙烯基含量的测定是一个漫长而具有挑战性的过程。首先，乙烯基必须通过与酸反应转化为乙烯，然后用气相色谱法（GC）测定生成的乙烯。本应用说明表明，可见近红外光谱法为测定硅橡胶中的乙烯基含量提供了一种经济、快速的解决方案。使用 DS2500 近红外固体分析仪，无需样品制备或任何化学试剂，一分钟内即可获得结果。

柴油机排气液 (DEF) 的质量控制是确保柴油机车辆达到非常适宜的催化性能和防止排气系统损坏的关键。测定尿素含量的标准方法是测量折射率（ISO 22241-2:2019）。问题是这种方法虽然快速，但不如其他方法（如 HPLC）精确。本应用报告表明，DS2500 近红外液体分析仪为测定 DEF 中的尿素提供了快速、高准确度的解决方案。无需样品制备或化学品，可见近红外（Vis-NIR）光谱法可在一分钟内完成柴油机排气液的分析。

使用无试剂近红外光谱 (NIRS) 可以安全快速地测定洗手液中的乙醇含量。近红外光谱仪可在几秒钟内提供靠谱的结果，快速显示何时需要调整配方。

大麻二酚（CBD）是从大麻植物中提取的一种广受欢迎的天然药物，可用于许多药品、食品和化妆品中。与四氢大麻酚（THC）不同，CBD 不具有精神活性，因此对于那些希望缓解疼痛和其他症状，但又不想改变思维的人来说，CBD 颇具吸引力。CBD 油的制作方法是从植物中提取大麻素，然后用载体油（如椰子油或大麻籽油）稀释。标准的 HPLC 方法需要训练有素的分析师在 45 分钟内完成。与初级方法相比，可见光-近红外光谱法是测定食用油中大麻素含量的一种经济、快速的分析解决方案。

在半导体工业中，热固性树脂与织物或纸张相结合，用作印刷电路板（PCB）基板之间的中间层。这些聚合物基板（层压板）的选择取决于厚度及其热机械和电气特性。近红外光谱 (NIRS) 是一种快速、无损、易用的分析方法，可在一分钟内测量多个关键质量参数。以下应用说明介绍了用近红外光谱测定 PCB 层压板的转变时间，该参数与材料的厚度、玻璃化转变温度和抗拉强度相关。

混合酸的质量控制 - 快速靠谱地检测磷酸、硫酸、硝酸和氢氟酸

混合酸的质量控制 - 快速可靠地检测醋酸、氢氟酸和硝酸

带有 PVDC（聚偏二氯乙烯）涂层的 PVC（聚氯乙烯）箔通常用于性能高的包装膜，如药品吸塑包装或食品包装。在多层吸塑薄膜中，PVC 是可热成型的骨架结构，而 PVDC 涂层则起到阻隔湿气和氧气的作用。水蒸气透过率（WVTR）和氧气透过率（OTR）受涂层成分和厚度的影响。 监测 PVDC 涂层厚度的快速方法是使用近红外光谱。几秒钟内就能得出结果，说明何时需要调整聚合物生产工艺。

在过去的几年中，利用可再生原料生产生物燃料的技术得到了迅猛发展。生物乙醇是化石燃料非常有趣的替代品之一，因为它可以从富含糖和淀粉的原料中生产出来。乙醇发酵是生物技术行业非常古老、非常重要的发酵工艺之一。尽管该工艺已广为人知，但仍有很大的改进潜力，并可按比例降低生产成本。由于原料质量的季节性变化，乙醇生产商需要对发酵过程进行监控，以确保获得相同质量的产品。 近红外光谱 (NIRS) 可以快速可靠地预测发酵过程中各个阶段的乙醇含量、糖分、Brix、乳酸、pH 值和总固体含量。

热解汽油中的溴指数 - 无需化学试剂即可快速测定溴数

手部消毒剂的质量控制 - 在一分钟内完成多参数测定

本应用简报重点介绍了近红外光谱法作为 卡尔费休滴定法的一种更快、更具成本效益的替代方法，用于预测柴油中的水含量。

发动机润滑油中的碱性添加剂用于防止酸性物质的积聚，从而抑制腐蚀。总碱值（TBN）表示样品中碱性添加剂的含量，因此可用作衡量润滑油降解程度的指标。根据 ASTM D2896 标准，润滑油 TBN 的标准测试方法是电位滴定法。这种方法需要使用有毒试剂，并涉及劳动密集型清洁程序。与主要方法相比，近红外光谱 (NIRS) 是一种快速分析技术，不会产生任何化学废物，并能在一分钟内完成 TBN 分析。

为了监控 PVC（聚氯乙烯）的质量，在生产过程中测量分子量非常重要，因为这一参数对化学和机械稳定性以及阻燃性能有重大影响。测定聚氯乙烯分子量（此处定义为构成聚合物的分子的平均重量）的标准方法是尺寸排阻色谱法（SEC）。这种分析方法耗时较长，需要训练有素的人员来完成。 使用近红外光谱法（NIRS）则更容易测定 PVC 的分子量。近红外光谱法只需几秒钟就能得出结果，并能迅速指出何时需要调整生产工艺。

细胞发酵过程是一种可靠的小分子和蛋白质类活性药物成分 (API) 生产方法。发酵过程需要监测许多不同的参数，以确保实现非常好的生产。这些质量参数包括 pH 值、细菌含量、效力、葡萄糖和还原糖浓度。传统的实验室分析需要花费大量时间，并需要不同的分析技术来监测这些不同的质量参数。 近红外光谱 (NIRS) 可替代传统方法，在发酵过程的各个阶段测定发酵液中的关键参数，速度更快，成本效益更高。

灰分含量分析的标准测试方法是热重分析法（TGA）。虽然 TGA 很容易操作，但耗时较长，而且需要使用氮气。与主要方法相比，近红外光谱法（NIRS）是一种快速分析技术，可在一分钟内测量多个参数，包括聚合物中的灰分含量。

本应用说明展示了近红外光谱分析聚乙烯颗粒密度的可行性。与标准方法相比，当聚乙烯颗粒中存在气泡时，近红外光谱分析的预测误差较小。

近红外光谱（NIRS）是一种快速、不含化学成分的巧克力棒质量参数分析方法，无需样品制备。近红外光谱解决方案易于使用，可在线或在质量控制实验室中使用。

近红外光谱（NIRS）是一种快速、不含化学物质的分析方法，可同时分析绿咖啡豆的密度、水活性和水分。

近红外光谱（NIRS）是一种快速、不含化学成分的替代分析技术，用于分析烘焙咖啡豆和咖啡渣中的咖啡因和水分。

近红外光谱（NIRS）可在一分钟内同时测定甜菊糖和蔗糖素(三氯蔗糖)等甜味剂的含量，无需任何化学试剂或样品制备。

被称为溴化丁基橡胶 (BIIR) 的合成橡胶具有丁基橡胶的许多特性，但与其他橡胶和金属的粘附性更好，因此硫化速度更快。但与其他橡胶和金属的粘附性更好，从而大大加快了硫化速度。利用近红外光谱（NIRS）可以轻松地同时量化 BIIR 中的溴含量、门尼粘度、挥发物含量、硬脂酸钙含量和功能溴化物，而无需使用化学品。

NIRS enables rapid, chemical-free analysis of glucose, fructose, sucrose, and Brix in fruit juices without sample prep, offering a fast alternative to traditional methods.

食品行业的关键质量参数包括蔗糖、葡萄糖、果糖和 Brix（溶解糖含量）。近红外光谱（NIRS）可同时快速测定多种糖分，无需化学试剂或任何样品制备。

Brix、Pol、果汁纯度、还原糖和总可回收糖是必须对甘蔗汁进行分析的许多质量控制（QC）参数中的一些参数。近红外光谱法（NIRS）是其他分析方法的替代方法。近红外光谱法无需化学试剂或样品制备，就能快速、同时测定多种质控成分。

如本应用简报所示，近红外光谱法无需样品制备即可同时快速测定多个食用油质量参数。

近红外光谱法（NIR）能够在不到一分钟的时间内确定rPET的特性粘度，而无需任何样品制备。本应用简报表明，在可见光和近红外光谱区（Vis-NIR）工作的瑞士万通DS2500固体近红外光谱仪为用户提供了一种更简单的方法来进行这种分析 ，而无需使用有毒化学品。

测定异氰酸酯中辛烷值的标准方法是使用昂贵且维护成本高的发动机。与此相反，研究辛烷值也可以通过近红外光谱（NIRS）进行分析。近红外光谱法可在一分钟内得出准确结果，无需任何样品制备或化学试剂。

要测定重整油的关键质量参数，即研究辛烷值（RON，ASTM D2699-19）、芳烃含量（ASTM D5769-15）、苯含量、烯烃含量和密度，需要采用费时费力的传统方法。相比之下，瑞士万通 DS2500近红外液体分析仪可以测量所有这些参数，无需任何样品制备即可在一分钟内提供结果。

近红外光谱（NIRS）可快速评估棕榈油的关键质量参数，如碘值和脂肪酸含量，而无需进行样品制备。

监测食用调和油中的碘值对于生产具有所需特性的植物油至关重要。本应用说明展示了使用瑞士万通DS2500 近红外液体分析仪进行食品实验室质量控制的好处。

用于分析煤炭样品中水分、灰分、固定碳和挥发物含量的传统方法既耗时又昂贵。近红外光谱法非常适合在一分钟内同时测定所有参数，无需任何样品制备。

这篇应用简报展示了 OMNIS 奥秘一代近红外光谱固体分析仪如何在短短30秒内快速确定各种纺织品中的棉含量。

近红外光谱法通过提供快速、无化学试剂的熔体流动速率和水分含量分析，简化了乙烯-四氟乙烯共聚物的生产过程。

如本应用报告所示，近红外光谱仪 (NIRS) 可在几秒钟内测定 PGME（丙二醇单甲醚）中的水分含量。

本应用说明介绍了如何利用无试剂近红外光谱测定药用辅料乳糖中的水分含量。

近红外光谱可快速、无需化学试剂地分析面粉中的灰分、蛋白质、水分和流变特性，是常规实验室或生产线质量控制的非常适宜之选。

和聚乙烯会给回收带来挑战。利用近红外光谱技术（NIRS），用户可在几秒钟内获得聚烯烃成分结果。

近红外光谱技术（NIRS）为橄榄油品质检测提供了一种快速、无溶剂的创新解决方案，可高效鉴别真伪，替代传统检测方法。

使用近红外光谱技术测定柴油中生物柴油含量，具有速度快、无需样品制备与化学试剂的特点，显著降低检测成本与工作量。

近红外光谱技术可对动物饲料中的脂肪、水分、蛋白质、纤维、灰分和淀粉进行快速、无试剂分析，从而简化质量控制，无需进行样品预处理。

近红外光谱技术可同步测定奶粉中的乳糖、水分、脂肪及蛋白质等关键质量参数，从而有效节省时间与资源。

本研究展示了如何利用预校准的近红外光谱仪器，对蛋白质、水分、脂肪及灰分等多项宠物食品质量指标进行同步分析。

近红外光谱技术可同步测定啤酒花中的多种质量参数，包括合葎草酮、啤酒花油、水分含量、啤酒花贮藏指数（HSI）以及α-酸与β-酸。

近红外光谱技术无需样品制备即可快速、可靠地测定苜蓿饲草的关键品质参数（如蛋白质、纤维和水分含量）。

This Application Note shows how NIR spectroscopy is used to determine the water content (moisture content), protein content, and fat content in whole and ground almonds.

利用近红外光谱技术（NIRS），可在数秒内快速测定土壤中有机质、石灰质、粉砂、粘土和沙粒含量，以及pH值、可交换钙镁离子等关键指标。

本研究展示了如何利用近红外光谱技术同步测定辣椒粉样品中的辣椒素含量、斯科维尔辣度单位、水分活度、ASTA色价及灰分含量。

NIR spectroscopy can measure several honey quality parameters simultaneously in just a few seconds without any sample preparation as shown in this Application Note.

This Application Note shows how near-infrared spectroscopy is used for fast, chemical-free multiparameter quality control of fabric softeners and laundry perfumes.

近红外光谱技术是橄榄果渣脂肪分析的一种替代方法。与传统分析技术不同，该方法无需样品前处理，也无需使用化学溶剂。

近红外光谱技术可在数秒内测定冰淇淋的质量参数，如总固形物、脂肪含量、乳糖、蛋白质百分比、蔗糖含量及热量值。

硬度、糖度等品质参数，是评判果蔬新鲜度、成熟度以及消费者接受度的重要指标，传统检测方式多为有损检测。本应用报告介绍，借助近红外（NIR）光谱技术，可对苹果硬度、桃子糖度（°Brix）以及破碎番茄开展快速无损检测，检测结果与传统实验室检测方法具备一致性与可比性。

This Application Note demonstrates the use of NIR spectroscopy for the rapid, simultaneous determination of key quality parameters in semola and semolina flours, including protein, moisture, ash content, gluten, and water absorption. Compared with conventional reference methods, NIRS provides a faster, simpler, and highly accurate alternative with excellent precision, enabling efficient quality control and consistent production of high-quality pasta products.

近红外光谱（NIRS）技术无需样品前处理，即可同步测定乳清渗透液中的关键质量参数（如灰分、磷酸盐、乳糖、蛋白质、pH值及水分含量）。

椰子水的品质受种植产地、采收时间以及储存时长影响，给工业化生产的品质管控带来一定挑战。本应用案例介绍采用 OMNIS 奥秘一代液体近红外光谱仪，测定椰子水的白利糖度、电导率、浊度、pH 值及盐度多项指标。近红外光谱（NIRS）技术无需试剂、无需样品前处理，即可开展多参数快速检测，可减少对传统实验室检测手段的依赖。

近红外光谱（NIRS）技术可同步测定除臭剂中的多项质量参数，如黏度、pH值、密度及铝含量。

利用近红外光谱技术，可在发酵过程中及发酵后对不同葡萄酒进行快速简便的乙醇含量测定，以实现质量控制。

鱼粉是营养丰富的饲料原料，需要对蛋白质、脂肪、纤维、水分、灰分等多项指标开展检测。本应用报告介绍采用近红外光谱（NIRS）技术对鱼粉开展多参数快速检测的可行性，整个检测过程无需化学试剂。 相较于耗时数小时的传统湿化学检测方法，近红外光谱可在数秒内输出检测结果，有助于降低检测成本、提升实验室操作安全性，同时提高样品处理效率。

硬脂酸及硬脂酸衍生物的生产涉及多道工序，需对碘值、酸值、水分、灰分、熔点、粒度等关键质量指标开展监测。本研究表明，搭配 OMNIS 奥秘一代近红外光谱仪的近红外（NIR）光谱技术，可针对过程样品与成品样品，对上述指标实现快速、无损定量分析。

玉米淀粉在糖果生产中可用作胶凝剂与增稠剂，也是淀粉模制糖果理想的循环利用成型及干燥介质，其水分含量需重点把控。近红外光谱分析技术可快速、无需化学试剂地检测玉米淀粉中的水分与蛋白质含量。该技术操作简便，适用于线旁检测及常规质检实验室使用。

近红外光谱（NIRS）可对整果橄榄开展快速、无损的品质检测，助力合理把控采收时机，辅助测算油脂产出水平。 该技术无需试剂、无需样品前处理，能够快速测定橄榄含油率、水分及成熟度指标。其分析效果与核磁共振、索氏提取等常规检测手段相近，且在榨油厂及质检实验室中，应用效率更高、操作更为简便。

This study demonstrates that near-infrared spectroscopy (NIRS) provides a fast, reagent-free method for determining salt content in ready-to-eat pickled foods. Salt content is a critical quality and safety parameter in the production of pickled vegetables and must be monitored throughout processing and in the final product. Although NaCl exhibits no characteristic NIR absorption bands, salt-induced changes in water absorbance bands enable its quantification by NIRS.

使用 2060NIR-Ex 过程分析仪进行在线近红外光谱分析是监测粗蒸馏装置顶馏馏分中水分含量的一种更安全的方法。

此过程分析仪应用简报详细介绍了使用 2060 近红外光谱仪在试验规模的造粒过程中进行水分在线评估的情况。

在制药行业，流化床造粒机/干燥机是粉末材料生产过程中不可或缺的一个环节。残留水分必须保持在一定的规格范围内，以避免颗粒断裂或散装材料结块（粘性）。目前的方法既缓慢又繁琐，可能导致产品受损或降解。近红外光谱仪 (NIRS) 能够在线监测干燥后的残余水分含量。NIRS XDS 过程分析仪采用专为这些应用设计的流化床探头，对粉末的残余水分进行快速、无试剂、无损的分析。

本工艺应用报告介绍了一种使用单一防爆在线工艺分析仪安全可靠地密切监测环氧丙烷中低水分含量的方法。

炼油厂需要高辛烷值的产品，因为它们用于生产优质汽油。催化重整可将重石脑油转化为高辛烷值液体产品，即重整油（芳烃和 C7 至 C10 异链烷烃的混合物）。须对重整油进行持续监控，以确保炼油过程中的高产量。传统上，辛烷值可以通过两种不同的方法来测量： 推断辛烷值模型 (IOM) 和实验室辛烷值发动机分析。但是，这些方法不能提供 “实时 ”结果，需要不断维护和人工干预才能适应当前的操作条件。燃料辛烷值的 “实时 ”分析可通过近红外光谱（NIRS）技术在线进行，这非常符合国际标准（ASTM）。瑞士万通过程分析 NIRS XDS 过程分析仪（ATEX 版本）与样品预处理系统结合使用，使辛烷值分析变得简单、快速、可靠，可快速调整过程，以获得更高质量的产品和更高的利润。

本工艺应用报告介绍了在对苯二甲酸二辛酯生产过程中利用近红外光谱同时密切监控多个参数的方法。

使用无试剂近红外光谱仪（如 2060 近红外光谱仪）可在线快速监测 SC1/SC2 清洗液的主要成分。

使用在线近红外光谱仪（如 2060 近红外分析仪）可直接在罐内同时监测许多发酵质量参数。

本工艺应用说明介绍了一种利用瑞士万通工艺分析仪器公司的 2060 在线近红外光谱分析仪安全、可靠、优化地 “实时 ”准确监测四氢呋喃（THF）中低含量水分的方法。由于四氢呋喃具有危险性和吸湿性，单个防爆在线过程分析仪是各行业减少化学处理、提高产品质量和增加利润的首选解决方案。

由于潜在的健康风险以及产品质量和营养的变化，食品工业中的掺假问题备受关注。然而，要确保高质量的产品，生产过程中的精确测量对于识别原材料和最终产品中的任何污染至关重要。本工艺应用说明详细介绍了使用瑞士万通过程分析公司的 2060 在线近红外光谱分析仪对小麦粉生产过程中的马铃薯淀粉进行在线分析的情况。

蚀刻是半导体制造中的一个重要过程，涉及从晶片基板上化学去除层。必须采取严格的质量控制措施来确定混合酸溶液（如 SPM、DSP 或 DSP+）中的酸蚀刻剂浓度，这对于优化多个晶片蚀刻步骤中的蚀刻速率、选择性和均匀性至关重要。本应用介绍了使用 瑞士万通过程分析公司 的 PTRam Analyzer 拉曼光谱同时测量蚀刻槽中硫酸和过氧化氢的方法。

各种工业应用对硼酸的需求日益增长，但需要一种更具成本效益和环保的生产工艺。本应用简报介绍了拉曼光谱过程分析仪 (PTRam) 在硼酸生产过程中测量低浓度硼酸和硫酸钠溶液（<100 mg/L）时的性能。

在线拉曼光谱仪可以准确分析电镀液中的络合剂。本应用简报显示了一个使用2060拉曼分析仪的示例。

本工艺应用简报介绍了一种使用Metrohm Process Analytics的2060拉曼光谱分析仪“实时”准确监测生物反应器内乳酸和葡萄糖的方法。

碳材料是电极表面的非常好的选择。它们不仅具有成本效益和化学惰性，而且背景电流低、电位窗口宽。新型碳纳米材料的物理和化学特性主要取决于其结构，因此要为不同的应用选择合适的材料，对其进行表征是至关重要的。拉曼光谱是一种非常有吸引力的技术，它可以不费力地分辨出碳材料的键结构信息，从而分辨出它们可能具有的特性。DropSens 丝网印刷电极 (SPE) 是一种低成本的一次性设备，其工作电极由多种碳材料制成。本应用说明介绍了如何通过拉曼光谱研究其特性。

表面增强拉曼光谱（SERS）的衬底通常由贵金属的复杂（微/纳米）结构制成，能够对分析物进行痕量检测。由于这些SERS基底的高成本和反应性，它们通常具有有限的保质期。开发新的基底材料，最大限度地减少这些问题，同时保持相同的性能标准，是一个持续关注的问题。丝网印刷电极可以通过成熟的丝网印刷方法使用不同的金属材料轻松制造，从而实现多功能、经济高效和一次性设备的大规模生产。在此应用简报中，显示了使用易于获得的丝网印刷金属电极作为合适的基底，通过原位电化学SERS（EC-SERS）快速灵敏地检测不同化学物质的可行性。