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Análisis de harina de pescado mediante espectroscopia de infrarrojo cercano.

AN-NIR-148

2026-08

Análisis de harina de pescado mediante espectroscopia de infrarrojo cercano.

La espectroscopia NIR reduce el tiempo de análisis de horas a segundos.


Resumen

En lo que respecta a la nutrición animal, la harina de pescado es una fuente de primera calidad de ácidos grasos omega-3, proteínas y minerales esenciales. Debido a sus propiedades nutricionales, no solo se utiliza ampliamente en la acuicultura, sino también como aditivo en piensos para cerdos y aves de corral. Para analizar los principales componentes de calidad de la harina de pescado, como la fibra, la grasa, las proteínas, la humedad y el contenido de cenizas, generalmente se necesitan varios métodos de química húmeda.

En lugar de esperar horas para obtener los resultados de estas técnicas químicas húmedas, la espectroscopia de infrarrojo cercano (NIRS) proporciona resultados en segundos sin necesidad de utilizar productos químicos. Esto permite a los fabricantes realizar comprobaciones frecuentes conforme a las especificaciones del producto y llevar a cabo un control de calidad de la harina de pescado con facilidad.


Equipo experimental

El analizador OMNIS NIR Solid de Metrohm.
Figure 1. El analizador OMNIS NIR Solid de Metrohm.

Se analizaron más de 1700 muestras de harina de pescado de diferentes proveedores con un analizador OMNIS NIR Solid (Figura 1) y un vaso grande para muestras. Cada muestra de harina de pescado en polvo se midió en modo de medición por reflectancia en cinco posiciones diferentes para crear un espectro promedio. Esto minimiza las inhomogeneidades de la muestra y da como resultado un espectro NIR más representativo. El desarrollo y la validación del modelo se realizaron con el software OMNIS.


Configuración


Resultado

Los espectros NIR recopilados de muestras de harina de pescado (Figura 2) se utilizaron para crear modelos de predicción para los siguientes parámetros: contenido de proteínas, grasas, humedad, cenizas y fibra. Para validar los modelos, se utilizó el 25% del conjunto de datos para crear un conjunto de validación independiente. En la imagen se muestran diagramas de correlación que ilustran la relación entre la predicción NIR y los valores de laboratorio medidos con métodos estándar. Figuras 3–8 junto con las respectivas cifras de mérito (FOM). Los errores estándar mostrados de validación cruzada (SECV) y los errores estándar de predicción (SEP) muestran la precisión esperada durante el análisis rutinario de harina de pescado en laboratorios de control de calidad.

Superposición espectral de muestras de harina de pescado en polvo medidas en modo de reflexión con un analizador OMNIS NIR Solid.
Figure 2. Superposición espectral de muestras de harina de pescado en polvo medidas en modo de reflexión con un analizador OMNIS NIR Solid.

Contenido de proteínas resultante

Diagrama de correlación y los respectivos FOM para la predicción del contenido de proteínas en harina de pescado utilizando un analizador OMNIS NIR Solid.
Figure 3. Diagrama de correlación y los respectivos FOM para la predicción del contenido de proteínas en harina de pescado utilizando un analizador OMNIS NIR Solid. El conjunto de datos de calibración se muestra en azul, y el conjunto de datos de validación externa, en verde.
R2SEC (%)SECV (%)SEP (%)
0,9731,251,271,64

Resultado del contenido de grasa

Diagrama de correlación y los respectivos FOM para la predicción del contenido de grasa en harina de pescado utilizando un analizador OMNIS NIR Solid.
Figure 4. Diagrama de correlación y los respectivos FOM para la predicción del contenido de grasa en harina de pescado utilizando un analizador OMNIS NIR Solid. El conjunto de datos de calibración se muestra en azul, y el conjunto de datos de validación externa, en verde.
R2SEC (%)SECV (%)SEP (%)
0,9020,720,730,80

Contenido de humedad resultante

Diagrama de correlación y los respectivos FOM para la predicción del contenido de humedad en harina de pescado utilizando un analizador OMNIS NIR Solid.
Figure 5. Diagrama de correlación y los respectivos FOM para la predicción del contenido de humedad en harina de pescado utilizando un analizador OMNIS NIR Solid. El conjunto de datos de calibración se muestra en azul, y el conjunto de datos de validación externa, en verde.
R2SEC (%)SECV (%)SEP (%)
0,9550,270,280,35

Contenido de cenizas resultante

Diagrama de correlación y los respectivos FOM para la predicción del contenido de cenizas en harina de pescado utilizando un analizador OMNIS NIR Solid.
Figure 6. Diagrama de correlación y los respectivos FOM para la predicción del contenido de cenizas en harina de pescado utilizando un analizador OMNIS NIR Solid. El conjunto de datos de calibración se muestra en azul, y el conjunto de datos de validación externa, en verde.
R2SEC (%)SECV (%)SEP (%)
0,9000,780,801,10

Contenido de fibra resultante

Diagrama de correlación y los respectivos FOM para la predicción del contenido de fibra en harina de pescado utilizando un analizador OMNIS NIR Solid.
Figure 7. Diagrama de correlación y los respectivos FOM para la predicción del contenido de fibra en harina de pescado utilizando un analizador OMNIS NIR Solid. El conjunto de datos de calibración se muestra en azul, y el conjunto de datos de validación externa, en verde.
R2SEC (%)SECV (%)SEP (%)
0,6470,210,220,21

Conclusión

Esta nota de aplicación demuestra la viabilidad del uso de la espectroscopia de infrarrojo cercano para el análisis de piensos a base de harina de pescado. Los principales parámetros de composición, como el contenido de proteínas, grasas, cenizas, fibra y agua, se determinan en segundos sin necesidad de utilizar productos químicos. La espectroscopia de infrarrojo cercano (NIRS) ayuda a ahorrar costes y a mejorar la seguridad en el laboratorio en comparación con los métodos químicos húmedos estándar. Al utilizar NIRS para un análisis multiparamétrico eficiente, los laboratorios de control de calidad pueden ahorrar horas de tiempo por medición de muestra (Tabla 1), lo que resulta en un rendimiento de muestras mucho mayor.

Tabla 1. Descripción general de los métodos estándar y el tiempo de obtención de resultados para la determinación de los parámetros clave en la harina de pescado.
Parámetro NormaMétodoTiempo de análisis
ProteínaISO 5983Método Kjeldahl~ 2–4 horas
GordoISO 6492Hidrólisis y extracción~ 7–10 horas
HumedadISO 6496LOD: pérdida por secado~ 5 horas
FibraISO 6865digestión ácido-alcalina~ 4–7 horas
CenizaISO 5984Horno~ 3–6 horas
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