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低频拉曼光谱

AN-RS-055

2026-04

低频拉曼光谱


摘要

拉曼光谱是一种通过分析分子的旋转和振动模式来测定分子结构及鉴定材料的分析工具。大多数实验室拉曼系统的检测范围覆盖 200-3400 cm⁻¹ 的“指纹区”。然而,访问更低频的区域可为蛋白质表征[1]、多晶型检测与识别 [2]以及材料物相和结构测定提供额外的信息。

Metrohm 瑞士万通提供的实验室级拉曼光谱仪配合标准版光纤探头可采集到低至 65 cm⁻¹ 的低频信号,为宽范围测量提供了一种经济高效的解决方案。本应用报告描述了利用低频拉曼光谱研究氨基酸、检测多晶型以及监测相变的应用。

 

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引言

低频区域补充了拉曼光谱指纹区的丰富信息,拓宽了可能的应用领域。利用该光谱区域可以区分氢键及其他结构特征(如多晶型)的检测。其结果是非常明显的提高了对非常相似材料的特异性识别能力。


实验部分

实验采用 Metrohm i-Raman Plus 785S​ 实验室拉曼光谱仪,配备 785 nm 激光器(最大输出功率 300 mW)以及灵敏的半导体制冷背照式 CCD(电荷耦合器件)来采集拉曼光谱。

i-Raman Plus 配备独特的光纤探头,支持在 65-3500 cm⁻¹​ 的全光谱范围内采集数据,光谱分辨率为 4.5 cm⁻¹。

拉曼光谱仪在室温下使用 SpecSuite 软件采集,积分时间范围为 100 ms 至 10 s。


配置


氨基酸分析

Low-frequency spectra of L-asparagine
图1. 使用i-Raman Plus和标准探头,积分时间为1.2s,采集了L-天冬酰胺的拉曼光谱,特别是低频区域的特征峰。

拉曼光谱被用于研究氨基酸(蛋白质的构成单元)的结构和构象。对于氨基酸的全面研究而言,拉曼光谱的低频部分是必不可少的信息来源。这在图 1 所示的 L-天冬酰胺(L-asparagine)的 65-3200 cm⁻¹ 区域中尤为明显。具体而言,拉曼光谱中的振动信息有助于解释分子相互作用和生物过程 [3]。

 

图 1​ 展示了 L-天冬酰胺的指纹区(蓝色)和低频拉曼区(红色);请注意 200 cm⁻¹ 以下的三个主峰。


多晶型检测

Raman spectra of α-D-glucose (red) and α-D-glucose monohydrate (blue).
图2. 展示了葡萄糖一水合物和无水合物的低频拉曼光谱差异,证明了该技术区分晶型的能力

确定原料药(APIs)的结构形式对制药行业至关重要。这在药物开发、生产制造和最终产品质量控制阶段尤为重要。

原料药具有多晶型现象——即化学成分相同但固态结构不同。多晶型可能会影响生物利用度和治疗指数,如果使用了错误的晶型,药物的疗效可能会受到影响[2]。假多晶型则包括悬浮在晶格结构中的溶剂(即溶剂化物)。

图 2​ 提供了伪多晶型 D-葡萄糖(D-glucose)的示例,展示了 i-Raman Plus 探头能够检测到一水合物和无水合物形式在 200 cm⁻¹ 以下频率的差异。


监测相变

Raman spectra of sulfur transitioning from the α-crystalline form to the λ-liquid form.
图3. 说明:展示了硫在加热过程中,低频峰随温度变化而发生位移和展宽的现象

熔融后重结晶导致的多晶型转变可以在低频区域观察到。监测此类相变需要非常高的特异性,i-Raman Plus 的探头非常适用,硫(Sulfur)的实验(图 3)便证明了这一点。

将固态 α-硫沉积在铝托盘上,并使用加热板加热。同时利用 i-Raman Plus 和光纤探头采集拉曼光谱,激光功率为 300 mW,积分时间为 0.1 s,以测量固相和液相。

将样品加热至熔点(115.2℃)以上后,位于 83.6 cm⁻¹ 的低频峰发生展宽和位移,表明物质从 α-晶型转变为 λ-晶型。值得注意的是,在指纹区内未观察到明显变化(图 3)。


结论

i-Raman Plus 785S 拉曼光谱仪是一款功能强大的工具,适用于需要低至 65 cm⁻¹ 低频拉曼检测的应用。表征多晶型和溶剂化物的能力支持了制药和生物制造业的生产及配方工艺。

除了蛋白质、多晶型和物象表征外,低频拉曼光谱还可用于研究半导体晶格 [4]、碳纳米管[5]、太阳能电池以及各种矿物、颜料和宝石。


参考文献

  1. Teixeira 等. 高压下拉曼研究 L-丙氨酸晶体. Solid State Communications, 2000, 116 (7), 405–409. https://doi.org/10.1016/S0038-1098(00)00342-2.
  2. Larkin 等. 利用低频拉曼光谱表征原料药的多晶型. Applied Spectroscopy, 2014, 68 (7), 758–776. https://doi.org/10.1366/13-07329.
  3. Golichenko 等. 宽频率范围内吸附在铝膜上的 L-天冬酰胺和 L-谷氨酰胺分子的拉曼研究. Semiconductor Physics, 2017, 20 (3), 297–304. https://doi.org/10.15407/spqeo20.03.297.
  4.  Smith, E.; Dent, G. 现代拉曼光谱学:实用方法. 第2版. Wiley出版社, 2019.
  5. Pelletier, M.J. 拉曼光谱的分析应用. 第1版. Blackwell Science, 1999.
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